over在SQL里就什

发布网友 发布时间：2024-09-25 18:58

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热心网友 时间：2024-10-05 07:47

在SQL查询中，RANK()、DENSE_RANK()和ROW_NUMBER()这些函数配合OVER子句，可以实现根据指定的字段进行分组排序。OVER子句的结构通常为`OVER (PARTITION BY columnname1 ORDER BY columnname2)`，其中`PARTITION BY`用于分组，而`ORDER BY`则定义了排序规则。比如在employees表中，通过`SELECT department_id, RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary)`，可以分别在部门10和20内计算薪水的排名，如果用`PARTITION BY org_id`，则是对公司整体进行排序。

这些分析函数如rank()、dense_rank()与row_number()一起使用时，可以生成行号，并对某一列的值进行排序。例如，执行`SELECT row_number() OVER (ORDER BY AID DESC)`，会为`bb`表中的行分配行号，同时按降序排列AID。如果AID有重复，可以通过rowid进行删除或查看特定行信息。

然而，OVER子句中的ORDER BY仅能根据FROM子句中的原始数据进行操作，不能作用于计算出的新值。根据MSDN的规范，ORDER BY子句不能与聚合窗口函数一起使用，只能引用FROM子句中存在的列。这样，你可以清晰地按需对数据进行分组和排序，以满足特定查询需求。

热心网友 时间：2024-10-05 07:49

在SQL查询中，RANK()、DENSE_RANK()和ROW_NUMBER()这些函数配合OVER子句，可以实现根据指定的字段进行分组排序。OVER子句的结构通常为`OVER (PARTITION BY columnname1 ORDER BY columnname2)`，其中`PARTITION BY`用于分组，而`ORDER BY`则定义了排序规则。比如在employees表中，通过`SELECT department_id, RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary)`，可以分别在部门10和20内计算薪水的排名，如果用`PARTITION BY org_id`，则是对公司整体进行排序。

这些分析函数如rank()、dense_rank()与row_number()一起使用时，可以生成行号，并对某一列的值进行排序。例如，执行`SELECT row_number() OVER (ORDER BY AID DESC)`，会为`bb`表中的行分配行号，同时按降序排列AID。如果AID有重复，可以通过rowid进行删除或查看特定行信息。

然而，OVER子句中的ORDER BY仅能根据FROM子句中的原始数据进行操作，不能作用于计算出的新值。根据MSDN的规范，ORDER BY子句不能与聚合窗口函数一起使用，只能引用FROM子句中存在的列。这样，你可以清晰地按需对数据进行分组和排序，以满足特定查询需求。