智能语音:志玲姐姐的导航声音是如何产生的?

发布网友发布时间：2024-09-26 02:52

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热心网友时间：2024-10-29 02:59

在驾车旅程中，志玲姐姐甜美的导航声音无疑增添了乐趣。那么，这样的智能语音是如何通过技术手段生成的呢？让我们深入探讨语音合成（Speech Synthesis）的奥秘。

自古以来，人类就梦想着让机器模仿人类的语音，Leonhard Euler在18世纪的研究为这一领域奠定了基础。早期的尝试如1769年Wolfgang von Kempelen发明的机械发音器，通过模拟声带和口唇运动，尝试复制人类发音，尽管粗糙，却标志着语音合成的萌芽阶段[1]。

进入20世纪，Bell实验室的声码器（Vocoder）技术革新，将声音分解为振动和调制部分，虽便于制作不同语音，但机器味浓厚，流畅度有限。物理学家霍金的轮椅声便采用了这种方法。然而，要生成像志玲姐姐那样自然的语音，就需要更为精细的处理方式[2]。

90年代，人们开始采用拼接法，通过大量录制声音片段，然后匹配和组合来合成语音。这种方法需要庞大且精确的声音库，虽然能满足合成志玲姐姐的声音，但调整发音或改变情绪变得困难[3]。为了解决这个问题，统计模型方法应运而生，只需少量数据调整参数即可生成新发音，使得志玲姐姐只需几分钟的录制就能为导航服务[4]。

近年来，深度神经网络的引入使得语音合成技术飞速发展。Google的Tacotron模型就是一个例子，它通过深度学习直接生成自然的发音，并允许根据需要改变说话人特征[5]。这一技术的突破，使得志玲姐姐只需少量录音，就能轻松成为个性化的导航声音，而且还能调整口音、情绪等多维度参数，真正实现了让机器“开口说话”的梦想。