通过一个案例,学习Power Query性能提升技巧

发布网友发布时间：2024-09-26 03:52

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热心网友时间：2024-12-07 17:48

PowerQuery是数据处理的好帮手，但在处理大量数据时，其速度可能会受到影响。本文以一个案例出发，探讨如何提高PowerQuery的处理速度。

以一个表格为例，我们需要计算出某行的类型是第几次出现的。以下三种实现方式在性能上存在显著差异。

第一种方法是常规方式添加自定义列，通过List.Count和Table.SelectRows函数计算。然而，当数据量较大时，如3000行数据，这种方法需要约25秒才能完成计算，速度较慢。

第二种方法是在第一种方法的基础上，使用Table.Buffer函数优化。在添加自定义列之前，先对上一步骤的M代码使用Table.Buffer，这样可以在缓存后的表基础上进行计算。这种方法在Excel中点击全部刷新后，运行速度明显提升，大约是第一种方法的4倍。

第三种方法是利用分组来实现。通过按类别添加索引，我们可以计算出每个类别在当前行累计出现的次数。这种方法在全部刷新后可以迅速完成计算，速度非常快。

综上所述，第三种方法在特定需求下更为优化，第二种方法适用范围更广，而第一种方法在数据量较小的情况下仍然可行。