python查看数组多少个(2023年最新分享)

发布网友 发布时间：2024-09-26 22:15

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导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python查看数组多少个的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。

这里介绍几个常用的列表操作：

1、添加元素

添加元素使用列表的内置方法append

number=[1,2,3,4]

number.append(5)#number=[1,2,3,4,5]

number.append([6,7])#number=[1,2,3,4,5,[6,7]]

number.append({'a':'b'})#number=[1,2,3,4,[6,7],{'a',:'b'}

可以看到强大的python列表可以嵌套任意类型

2、列表相加

要想连接两个列表,可以使用+号连接

a=[1,2,3]

b=[4,5,6]

c=a+b#c=[1,2,3,4,5,6]

也可以使用列表内置方法extend连接两个列表

a=[1,2,3]

b=[4,5,6]

a.extend(b)#a=[1,2,3,4,5,6]

用+号会创建一个新通对象,使用extend则在原来的对象上面修改

3、列表去重复

列表本身没有去除重复的功能,但是可以借助python的另外一个类型set(help(set)查看)

a=[1,2,3,3,2,1]

b=list(set(a))#b=[1,2,3]

也可以借助字典类型的内置方法

a=[1,2,2,3,1,3]

b={}.fromkeys(a).keys()#b=[1,2,3]

方法一：

mylist=set(say)??????#say为所要统计的列表??

foriteminmylist:??#将列表中的元素无重复的抽取出来，赋值给另一个列表

printitem+str(say.count(item))???#list.count(item)?输出item在list中出现的次数

方法二：

counts={}?????????#字典

forxintime_zones:???#time_zones为列表

if?xincounts:

counts[x]+=1

else:

counts[x]=1

print?counts

方法三：

（Series与Datafram用法相同）

importnumpyasnp?

importpandasaspd?

frompandasimportDataFrame?

frompandasimportSeries?

ss=Series(['Tokyo','Nagoya','Nagoya','Osaka','Tokyo','Tokyo'])???

ss.value_counts()??#value_counts直接用来计算series里面相同数据出现的频率

扩展资料：

python函数的其他高级用法

1.使用函数变量：

Python的函数也是一种值：所有函数都是function对象，这意味着可以把函数本身赋值给变量，就像把整数、浮点数、列表、元组赋值给变量一样。

2.使用函数作为函数形参：

有时候需要定义一个函数，该函数的大部分计算逻辑都能确定，但某些处理逻辑暂时无法确定，这意昧着某些程序代码需要动态改变，如果希望调用函数时能动态传入这些代码，那么就需要在函数中定义函数形参，这样即可在调用该函数时传入不同的函数作为参数，从而动态改变这段代码。

3.使用函数作为返回值：

程序中，定义了一个get_math_func()函数，该函数将返回另一个函数。接下来在get_math_func()函数体内的①、②、③号粗体字代码分别定义了三个局部函数，最后get_math_func()函数会根据所传入的参数，使用这三个局部函数之一作为返回值。

在定义了会返回函数的get_math_func()函数之后，接下来程序调用get_math_func()函数时即可返回所需的函数。

import?numpy?as?np

b=np.array([[0,?4,?4],[2,?0,?3],[1,?3,?4]])

print('b=')

print(b)

l=sorted([(np.sum(b==i),i)?for?i?in?set(b.flat)])

'''

np.sum(b==i)?#统计b中等于i的元素个数

set(b.flat)??#将b转为一维数组后，去除重复元素

sorted()?????#按元素个数从小到大排序

l[-1]????????#取出元素个数最多的元组对?(count,element)

'''

print('max?times?of?element?in?b?is?{1}?with?{0}?times'.format(*l[-1]))

[willie@localhostpys]$python3countnumpy.py

b=

[[044]

[203]

[134]]

maxtimesofelementinbis4with3times