均值滤波和中值滤波的区别在哪里?
发布网友
发布时间：2024-09-26 21:27
共1个回答
热心网友
时间：2024-10-05 15:40
均值滤波和中值滤波属于空域图像增强的处理方法，均值滤波去麻点，中值滤波保边缘。
要进行均值滤波首先要生成一个3x3矩阵。算法运算窗口一般采用奇数点的邻域来计算中值，最常用的窗口有3X3和5X5模型。
1、通过2个或者3个RAM的存储来实现3X3像素窗口。
2、通过2个或者3个FIFO的存储来实现3X3像素窗口。
3、通过2行或者3行Shift_RAM的存储来实现3X3像素窗口。
扩展资料：
注意事项：
1、空间域指图像本身，空域变换直接对图像中的像素进行操作。
2、在进行横向滑动窗口滤波时，窗口中的像素仅仅是丢掉了左侧一列，增加了右侧一列数据，如果丢掉中间重叠的这一部分数据，到下个窗口再重新寻址和读取数据，无疑是计算的沉重负担，所以该算法的核心思想就是充分利用重叠部分，使用直方图来计算中值，不需要排序算法，快，且高效。
3、注意到两个直方图的累加是一个O(1)操作，和直方图的元素个数有关，而直方图元素个数是由图像位深决定的。
参考资料来源：百度百科-均值滤波
参考资料来源：百度百科-中值滤波
热心网友
时间：2024-10-05 15:38
均值滤波和中值滤波属于空域图像增强的处理方法，均值滤波去麻点，中值滤波保边缘。
要进行均值滤波首先要生成一个3x3矩阵。算法运算窗口一般采用奇数点的邻域来计算中值，最常用的窗口有3X3和5X5模型。
1、通过2个或者3个RAM的存储来实现3X3像素窗口。
2、通过2个或者3个FIFO的存储来实现3X3像素窗口。
3、通过2行或者3行Shift_RAM的存储来实现3X3像素窗口。
扩展资料：
注意事项：
1、空间域指图像本身，空域变换直接对图像中的像素进行操作。
2、在进行横向滑动窗口滤波时，窗口中的像素仅仅是丢掉了左侧一列，增加了右侧一列数据，如果丢掉中间重叠的这一部分数据，到下个窗口再重新寻址和读取数据，无疑是计算的沉重负担，所以该算法的核心思想就是充分利用重叠部分，使用直方图来计算中值，不需要排序算法，快，且高效。
3、注意到两个直方图的累加是一个O(1)操作，和直方图的元素个数有关，而直方图元素个数是由图像位深决定的。
参考资料来源：百度百科-均值滤波
参考资料来源：百度百科-中值滤波
