发布网友 发布时间:2024-09-30 12:44
共1个回答
热心网友 时间:2024-11-15 06:18
导读:很多朋友问到关于python中计算有多少列的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!
python判断数据框有几行几列启动ipython
notebook,加载pylab环境:
ipython
notebook
--pylab=inline
pandas提供了io工具可以将大文件分块读取,测试了一下性能,完整加载9800万条数据也只需要263秒左右,还是相当不错了。
import
pandas
as
pd
reader
=
pd.read_csv('dat
Python如何计算序列长度Python编程中可以用len函数返回序列中所包含元素的数量长度、min函数和max函数返回序列中最大和最小的元素,代码如下:
?numbers?=?[100,?34,?678]
?len(numbers)
3
?max(numbers)
678
?min(numbers)
34
?max(2,?3)
3
?min(9,?3,?2,?5)
2
Python中怎样使用shape计算矩阵的行和列你得先安装numpy库,矩阵(ndarray)的shape属性可以获取矩阵的形状(例如二维数组的行列),获取的结果是一个元组,因此相关代码如下:
import?numpy?as?np
x?=?np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]])
#?输出数组的行和列数
print?x.shape??#?(4,?3)
#?只输出行数
print?x.shape[0]?#?4
#?只输出列数
print?x.shape[1]?#?3
python计算某列有多少条记录
python计算列表内各元素的个数实例12-25如下所示:list=[1,2,3,4,5,6,7,5,4,3,2,12]set=set(list)dict={}...
pythonnumpy求矩阵有多少列想知道矩阵A的行数和列数用np.size()函数
np.size(A,0)为矩阵A的行数
np.size(A,1)为矩阵A的列数
(x,y)=np.shape(A)分别求矩阵的行和列
pythonpanda统计一列有多少数据创建数据
通过Python的zip构造出一元组组成的列表作为DataFrame的输入数据rec。
In[3]:importpandasaspd
In[4]:importrandom
In[5]:num=random.sample(xrange(10000,1000000),5)
In[6]:num
Out[6]:[244937,132008,278446,613409,799201]
In[8]:names="hellothecruelworlden".split()
In[9]:names
Out[9]:['hello','the','cruel','world','en']
In[10]:rec=zip(names,num)
In[15]:data=pd.DataFrame(rec,columns=[u"姓名",u"业绩"])
In[16]:data
Out[16]:
姓名业绩
0hello244937
1the132008
2cruel278446
3world613409
4en799201
DataFrame方法函数的第一个参数是数据源,第二个参数columns是输出数据表的表头,或者说是表格的字段名。
导出数据csv
Windows平台上的编码问题,我们可以先做个简单处理,是ipython-notebook支持utf8.
importsys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf8")
接下来可以数据导出了。
In[31]:data
Out[31]:
姓名业绩
0hello244937
1the132008
2cruel278446
3world613409
4en799201
#在ipython-note里后加问号可查帮助,q退出帮助
In[32]:data.to_csv?
In[33]:data.to_csv("c:\\out.csv",index=True,header=[u"雇员",u"销售业绩"])
将data导出到out.csv文件里,index参数是指是否有主索引,header如果不指定则是以data里columns为头,如果指定则是以后边列表里的字符串为表头,但要注意的是header后的字符串列表的个数要和data里的columns字段个数相同。
可到c盘用Notepad++打开out.csv看看。
简单的数据分析
In[43]:data
Out[43]:
姓名业绩
0hello244937
1the132008
2cruel278446
3world613409
4en799201
结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python中计算有多少列的全部内容了,感谢您花时间阅读本站内容,希望对您有所帮助,更多关于python中计算有多少列的相关内容别忘了在本站进行查找喔。