SPSS方差分析--重复测量设计

发布网友发布时间：2024-09-30 11:02

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热心网友时间：2024-10-19 10:16

在SPSS中进行重复测量设计的方差分析，旨在探究特定问题。比如，研究者观察10名中度甲亢患者的治疗效果，使用甲巯咪唑和甲巯咪唑＋普萘洛尔两种疗法，分别在治疗前和治疗后4周测量心率。研究目标包括：1）比较两组治疗方法心率的总体均数是否相同；2）检查不同时间点心率的总体均数是否一致；3）探究处理（疗法）和时间是否产生交互影响。

首先，打开变量视图和数据视图，输入变量信息和数据，确保同一受试者在不同时间点的数据不同。然后，选择重复测量设计的方差分析选项，进入一般线性模型（G）并选择重复测量（R）。设置内因子（如cell，代表时间点）为2级，主体内变量（W）包括因变量（心率）。主体间因子（如group，代表分组）则需添加为固定因素。

在设定全模型后，选择描述统计（D）获取各组统计描述值。方差分析结果显示，主体内因子的重复测量数据可能不符合球形假设（P<0.10），需要格林豪斯-盖斯勒校正。经校正后，发现治疗前后心率总体均数存在显著差异（F=238.095，P<0.01），但处理和时间的交互作用无统计学意义（F=1.524，P>0.05）。

在分析中，如果研究者主要关注的是趋势而非所有比较结果，可以假设线性曲线拟合，检查无统计学显著性。这个例子通过SPSS重复测量设计的方差分析，得出了关于治疗方法和时间对心率影响的初步结论。