SPSS | 单因素重复测量方差分析的操作方法

发布网友发布时间：2024-09-29 15:53

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热心网友时间：2024-10-16 07:10

单因素重复测量设计涉及对同一研究对象的同一观察指标在不同时间点上的多次测量。这种设计有助于评估不同时间点观察指标之间的差异，并克服个体间变异对结局指标的影响。实施条件包括：观察变量必须是唯一的连续变量；数据应为多次重复测量；观察变量不应存在明显异常值；各水平的观察变量应近似正态分布；各重复测量水平观察变量的协方差应相等，即满足球形假设。

举例说明：对一组糖尿病患者使用新药，分别于用药后1天、3天、5天测量血糖水平，并分析其变化。操作步骤如下：首先，在菜单栏选择“分析”，然后下拉菜单找到“一般线性模型”，选择“单变量”；

其次，设置组内因素，在“主体内因子名”栏输入"time"，“级别数”输入3，并选择“添加”。在“测量名称”栏输入“血糖水平”，并选择“添加”，完成后点击“定义”；

然后，将用药后1天、3天、5天的血糖数据移至右侧的“主体内变量”栏；

接下来，点击窗口右侧的“图”，将"time"移至右侧的“水平轴”栏，并选择“添加”；

然后，点击窗口右侧的“EM平均值”，将"time"移至右侧的“显示下列各项的平均值”栏，勾选“比较主效应”和“置信区间调整”栏选择邦弗伦尼；

接着，点击窗口右侧的“选项”，选择描述统计和效应量估算；

最后，输出分析结果。首先，查看莫奇来球形度检验的结果，若p值大于0.05，可认为数据符合球形假设。然后，查看方差分析结果，若p值小于0.01，可认为不同时间点测量的血糖水平不完全相同。接下来，查看多元方差分析结果，若p值小于0.01，也可说明不同时间点测量的血糖水平不完全相同。

此外，还可查看两两比较的结果，了解不同时间点血糖水平的差异。最后，查看血糖水平的估算边际平均值的轮廓图，了解血糖水平随时间的变化趋势。