研究100并发MySQL服务器性能配置研究100并发mysql配置
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发布时间：2024-09-29 22:20
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时间：2024-10-22 11:14
实验环境
我们使用了一台装有Ubuntu 14.04操作系统的虚拟机，搭建了100个并发MySQL服务器。每个服务器都有一个独立的端口号和一个独立的数据目录。我们使用了sysbench工具来模拟并发请求，并统计了服务器的性能指标。
实验步骤
1. 配置MySQL服务器
我们首先需要配置MySQL服务器，以适应高并发的情况。我们对以下几个参数进行了调整：
（1）innodb_buffer_pool_size：将其设置为机器内存的70%。
（2）innodb_flush_log_at_trx_commit：将其设置为2，避免每次事务提交都将日志写入磁盘。
（3）innodb_log_buffer_size：将其设置为32MB，避免日志写入磁盘操作对性能的影响。
（4）query_cache_size：将其设置为0，避免缓存影响性能。
2. 启动100个MySQL服务器
我们使用了一个脚本来启动100个MySQL服务器，每个服务器启动前需要使用如下命令复制一份新的数据目录：
cp -R /var/lib/mysql /var/lib/mysql1
然后修改配置文件my.cnf中的端口号，将其设置为不同的值：
port=3307
3. 运行sysbench测试
我们使用sysbench工具来进行测试，sysbench支持多线程并发请求。我们使用以下命令来测试：
sysbench oltp_read_write.lua –mysql-host=127.0.0.1 –mysql-port=3307 –mysql-user=root –mysql-password=123456 –mysql-db=test –num-threads=100 –max-requests=10000 run
该命令将启动100个线程，每个线程执行10000个请求。我们记录下每个线程的平均响应时间和总响应时间。
实验结果
在实验中，我们记录了每个线程的平均响应时间和总响应时间。我们使用了以下脚本来计算所有线程的平均响应时间和总响应时间：
#!/bin/bash
SUM_TIME=0
AVG_TIME=0
for i in `ls /tmp/sysbench*`; do
TIME=`cat $i | grep avg | awk ‘{print $2}’`
SUM_TIME=$(echo “$SUM_TIME + $TIME” | bc)
done
AVG_TIME=$(echo “scale=2;$SUM_TIME/100″|bc)
echo “Avg time: $AVG_TIME s”
echo “Sum time: $SUM_TIME s”
通过实验结果，我们得出了以下结论：
1. 在高并发的情况下，MySQL服务器的性能受服务器配置的影响较大。通过调整参数，可以显著影响服务器的性能。
2. 在我们的实验中，每个线程的平均响应时间约为2秒，总响应时间为200秒。
3. 如果需要提高服务器的并发性能，可以采取以下措施：
（1）增加服务器数量，将请求分散到多个服务器上，从而减少每个服务器的负载。
（2）优化查询语句，减少查询时间。
（3）采用缓存技术，减少数据库查询次数。
结论
通过以上实验，我们得出了100并发MySQL服务器性能配置的结论。在高并发的情况下，MySQL服务器的性能受配置参数的影响较大，因此需要对参数进行调整来获得更好的性能。采用多台服务器、优化查询语句以及使用缓存技术，均可以提高服务器的并发性能。
