一条sql语句在mysql中是如何执行的?
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发布时间:2024-09-30 04:37
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时间:2024-11-14 11:53
一条SQL如何被MySQL架构中的各个组件操作执行的,执行器做了什么?存储引擎做了什么?表关联查询是怎么在存储引擎和执行器被分步执行的?本文带你探探究竟!
1. 单表查询SQL在MySQL架构中的各个组件的执行过程
假设SQL语句如下,我们按照时间顺序来分析:
1. 客户端:发送SQL查询到MySQL服务器。
2. 连接器:管理客户端连接,并验证用户名和密码。
3. 查询缓存:尝试缓存查询结果,若存在匹配结果则直接返回,否则继续执行查询。
4. 分析器:解析SQL语句,识别查询目标。
5. 优化器:选择最佳执行计划,考虑查询效率。
6. 执行器:根据优化器计划,向存储引擎请求数据。
7. 存储引擎(如InnoDB):加载数据页到内存,并执行过滤操作。
8. 执行器:根据过滤条件筛选数据。
2. SELECT的各个关键字在哪里执行?
(1)FROM:指定数据表,执行器从存储引擎获取数据。
(2)ON:连接条件,执行器根据条件获取满足连接的数据。
(3)JOIN:连接方式,执行器获取连接的表数据,根据连接条件进行连接。
(4)WHERE:过滤数据,执行器对数据进行过滤。
(5)GROUP BY:分组数据,执行器对分组后的数据进行操作。
(6)HAVING:进一步过滤分组结果,执行器根据条件过滤。
(7)SELECT:获取查询结果。
(8)DISTINCT:去重,执行器去除重复记录。
(9)ORDER BY:排序结果,执行器对结果进行排序。
(10)LIMIT:限制结果数量,执行器返回指定数量的记录。
3. 表关联查询SQL在MySQL架构中的各个组件的执行过程
使用联合索引和索引进行分析:
1. 连接器:建立和管理客户端连接。
2. 查询缓存:检查查询缓存,返回匹配结果或执行查询。
3. 解析器:解析SQL,识别表和列。
4. 优化器:生成执行计划,选择成本最低策略。
5. 执行器:执行计划,向存储引擎请求数据。
6. 存储引擎:管理数据存储和访问。
7. 执行器:处理连接、排序、聚合和过滤操作。
4. LEFT JOIN的过滤条件放在子查询中与放在WHERE子句上的区别
查询结果分析:查询1和查询2在执行顺序上不同,查询1的过滤条件在连接操作后应用,查询2则在连接前进行了过滤。
查询1:连接后过滤,可能排除右表为NULL的记录。
查询2:先过滤子查询,连接操作包含所有过滤后的记录。
查询2和3结果相同,查询1与2的区别在于过滤条件应用时机。
5. 聚集索引与全表扫描的区别
全表扫描与聚集索引的区别在于:全表扫描逐个访问索引节点,而聚集索引利用二分法快速访问指定范围的记录。