关于去年用cocos 3.8 开发 H5 游戏的一些经验总结
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发布时间：2024-09-30 04:10
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热心网友
时间：2024-10-24 14:54
在使用cocos 3.8进行H5游戏开发时，主要关注以下几个方面：
引擎选择
对于制作H5游戏，目前有三个主要选择：Laya、cocos和Unity。在考虑项目内存*和微信小游戏的内存占用后，针对此项目Unity可直接排除。Laya和cocos两者可以根据开发者的熟悉情况选择。
打包与资源优化
打包过程中，需要尽量减少包体大小。使用cocos进行打包，保留所需功能模块，总大小在6.12mb左右，包含代码大小3mb，基础资源大小3mb。为减小初始场景资源占用，可关闭启动场景的天空盒引用。将internal文件夹设为包外，减少包体大小。代码分包是减小代码大小的必要步骤。建议使用python脚本实现一键打包。
资源管理与内存处理
在资源管理和内存处理方面，场景占比60%，由于需要良好的视觉效果和较大的场景，导致资源量巨大。场景使用魔改PBR效果，包括贴图、模型、材质、烘培贴图、天空盒等，单场景资源量高达300mb以上，物件数量超过2000+。这导致场景加载速度缓慢，需要优化场景资源管理和加载流程。
场景优化
优化场景时，可以将场景切分为多个层，控制加载顺序和范围。通过四叉树和加载范围确定加载数据大小，按顺序加载数据，可以实现场景大小压缩至33.8MB，进一步压缩为606kb。同时，优化数据结构，如JSON压缩，减少内存占用，提高加载效率。
贴图与烘培贴图控制
场景贴图建议最大为1024，但根据场景物件表现调整，尽量减少至512。烘培贴图建议生成2048，然后压缩至1024，减少贴图数量。UI贴图也需合理控制内存占用。
特效与阴影处理
优化特效时，减少特效层级、粒子数量和控制特效个数。小场景可以开启实时阴影，大场景则使用替代方法。同时，考虑使用RT技术获取深度信息，实现更高效阴影处理。
角色资源管理
针对角色资源，每个角色可以独立成一个包，包含所有资源，以减小最终打包后的文件大小。这有助于优化内存使用，提高游戏性能。
总结而言，使用cocos 3.8开发H5游戏时，重点关注资源优化、内存管理、场景加载优化、特效控制以及角色资源的合理组织，以实现高效、流畅的游戏体验。
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时间：2024-10-24 14:54
在使用cocos 3.8进行H5游戏开发时，主要关注以下几个方面：
引擎选择
对于制作H5游戏，目前有三个主要选择：Laya、cocos和Unity。在考虑项目内存*和微信小游戏的内存占用后，针对此项目Unity可直接排除。Laya和cocos两者可以根据开发者的熟悉情况选择。
打包与资源优化
打包过程中，需要尽量减少包体大小。使用cocos进行打包，保留所需功能模块，总大小在6.12mb左右，包含代码大小3mb，基础资源大小3mb。为减小初始场景资源占用，可关闭启动场景的天空盒引用。将internal文件夹设为包外，减少包体大小。代码分包是减小代码大小的必要步骤。建议使用python脚本实现一键打包。
资源管理与内存处理
在资源管理和内存处理方面，场景占比60%，由于需要良好的视觉效果和较大的场景，导致资源量巨大。场景使用魔改PBR效果，包括贴图、模型、材质、烘培贴图、天空盒等，单场景资源量高达300mb以上，物件数量超过2000+。这导致场景加载速度缓慢，需要优化场景资源管理和加载流程。
场景优化
优化场景时，可以将场景切分为多个层，控制加载顺序和范围。通过四叉树和加载范围确定加载数据大小，按顺序加载数据，可以实现场景大小压缩至33.8MB，进一步压缩为606kb。同时，优化数据结构，如JSON压缩，减少内存占用，提高加载效率。
贴图与烘培贴图控制
场景贴图建议最大为1024，但根据场景物件表现调整，尽量减少至512。烘培贴图建议生成2048，然后压缩至1024，减少贴图数量。UI贴图也需合理控制内存占用。
特效与阴影处理
优化特效时，减少特效层级、粒子数量和控制特效个数。小场景可以开启实时阴影，大场景则使用替代方法。同时，考虑使用RT技术获取深度信息，实现更高效阴影处理。
角色资源管理
针对角色资源，每个角色可以独立成一个包，包含所有资源，以减小最终打包后的文件大小。这有助于优化内存使用，提高游戏性能。
总结而言，使用cocos 3.8开发H5游戏时，重点关注资源优化、内存管理、场景加载优化、特效控制以及角色资源的合理组织，以实现高效、流畅的游戏体验。
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时间：2024-10-24 14:54
在使用cocos 3.8进行H5游戏开发时，主要关注以下几个方面：
引擎选择
对于制作H5游戏，目前有三个主要选择：Laya、cocos和Unity。在考虑项目内存*和微信小游戏的内存占用后，针对此项目Unity可直接排除。Laya和cocos两者可以根据开发者的熟悉情况选择。
打包与资源优化
打包过程中，需要尽量减少包体大小。使用cocos进行打包，保留所需功能模块，总大小在6.12mb左右，包含代码大小3mb，基础资源大小3mb。为减小初始场景资源占用，可关闭启动场景的天空盒引用。将internal文件夹设为包外，减少包体大小。代码分包是减小代码大小的必要步骤。建议使用python脚本实现一键打包。
资源管理与内存处理
在资源管理和内存处理方面，场景占比60%，由于需要良好的视觉效果和较大的场景，导致资源量巨大。场景使用魔改PBR效果，包括贴图、模型、材质、烘培贴图、天空盒等，单场景资源量高达300mb以上，物件数量超过2000+。这导致场景加载速度缓慢，需要优化场景资源管理和加载流程。
场景优化
优化场景时，可以将场景切分为多个层，控制加载顺序和范围。通过四叉树和加载范围确定加载数据大小，按顺序加载数据，可以实现场景大小压缩至33.8MB，进一步压缩为606kb。同时，优化数据结构，如JSON压缩，减少内存占用，提高加载效率。
贴图与烘培贴图控制
场景贴图建议最大为1024，但根据场景物件表现调整，尽量减少至512。烘培贴图建议生成2048，然后压缩至1024，减少贴图数量。UI贴图也需合理控制内存占用。
特效与阴影处理
优化特效时，减少特效层级、粒子数量和控制特效个数。小场景可以开启实时阴影，大场景则使用替代方法。同时，考虑使用RT技术获取深度信息，实现更高效阴影处理。
角色资源管理
针对角色资源，每个角色可以独立成一个包，包含所有资源，以减小最终打包后的文件大小。这有助于优化内存使用，提高游戏性能。
总结而言，使用cocos 3.8开发H5游戏时，重点关注资源优化、内存管理、场景加载优化、特效控制以及角色资源的合理组织，以实现高效、流畅的游戏体验。
