关于cuda版本torch的安装及所含代码

发布网友发布时间：2024-09-30 03:48

共1个回答

热心网友时间：2024-11-01 03:21

安装与CUDA兼容的PyTorch

对于那些倾向于使用环境管理器conda的用户，安装CUDA 11.2版本的PyTorch可通过输入如下命令：

bash
conda install -c pytorch pytorch torchvision cudatoolkit=11.2

确保与你的CUDA版本相匹配，如cudatoolkit=11.2。如果选择pip，官网的“入门”页面提供了最新版本对应CUDA的安装指导。例如，安装CUDA 11.2的命令可能是：

bash
pip install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/cu112/torch_stable.html
请留意版本号，可能需要更新到最新版本。

验证安装成功的关键在于Python环境的检查。在Python交互模式下，输入以下代码可以测试PyTorch的安装和CUDA支持：
python
import torch
if torch.cuda.is_available():
print(torch.cuda.get_device_name(0)) # 输出CUDA设备名称，表明安装成功且CUDA可用
如果这段代码返回你的CUDA设备名称，那就说明PyTorch安装顺利，并且CUDA功能已启用。务必注意，以上步骤可能因时间推移而有所变化，请根据实际需求调整。