进化策略进化策略

发布网友发布时间：2024-09-29 10:08

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热心网友时间：2024-10-12 23:01

进化策略(Evolutionary Strategies,ES)作为参数优化问题的求解方法，起源于1963年德国的I.Rechenberg和H.P.Sehwefel。其核心思想是借鉴生物进化原理，假定任何基因变化所导致的结果（性状）遵循零均值、特定方差的高斯分布。

ES与遗传算法（GA）共同构成了进化算法（EAs）的重要分支。两者在解的表示和搜索、选择算子设计上存在差异。GA多采用二进制或整数编码，而ES则倾向于使用真实值编码。在选择算子上，GA与ES也有显著区别：ES中的父代选择具有无偏性，即每个当前种群个体具有相同的概率被选用来重组。而幸存者的确定性选择是ES的关键驱动力。然而，近年来已涌现出多种混合方法，包括用于组合优化问题求解的整数编码ES，以及将ES选择模型融入的GA。

在不断发展的算法领域，ES和GA的融合和创新，不仅扩展了优化问题的解决思路，也为人工智能和机器学习领域提供了更强大的工具。通过对不同编码方式和选择机制的探索，研究者们能够针对特定问题设计出更为高效和精准的求解策略，进一步推动了计算智能的发展。