【Face key point detection】人脸关键点检测实现

发布网友发布时间：2024-09-29 09:48

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热心网友时间：2024-10-11 15:01

人脸关键点检测，又称Face key point detection或Face Landmark detection，对于面部情感分析及面部识别技术至关重要。本文将介绍两种实现方法：Dlib方法和DAN（Deep Alignment Network）方法。

首先，我们来看Dlib方法。Dlib是一个功能强大的图像处理库，本文将使用它进行面部关键点检测。面部关键点主要包括眼角点、鼻子点等，如图1所示。

以下是使用Dlib方法的具体步骤（以Win10系统为例）：

1. 打开Anaconda prompt(base 环境)

2. 使用以下命令安装pip、cmake、imutils和dlib（已安装的可跳过）：

conda install pip

pip install imutils

pip install cmake

pip install pypi.python.org/package...

3. 测试电脑摄像头是否正常工作（代码略）

4. 使用Dlib进行人脸关键点检测（代码略）

检测结果分析：

note:

（1）Dlib面部关键点检测是基于预训练的机器学习模型，可直接使用。

（2）shape_predictor_68_face_landmarks.dat是提供的预训练模型文件。

（3）Dlib方法在正面效果较好，但在旋转面部检测方面准确性不高。

（4）可能会遇到安装问题，如无法安装Dlib。

接下来，我们介绍第二种方法：基于DAN（Deep Alignment Network）。为了提高侧脸检测效果，DAN方法通过卷积神经网络实现，原理如下（代码和论文pdf略）。

效果图如下（图片略）。