算法交易和量化交易的区别?
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发布时间:2024-09-06 05:46
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时间:2024-12-12 18:36
算法交易和量化交易的区别?
算法交易,也称为自动交易,黑盒交易,是利用电子平台,输入涉及算法的交易指令,以执行预先设定好的交易策略。算法中包含许多变量,包括时间,价格,交易量,或者在许多情况下,由“机器人”发起指令,而无需人工干预。算法交易广泛应用于投资银行,养老基金,共同基金,以及其他买方机构投资者,以把大额交易分割为许多小额交易来应付市场风险和冲击。卖方交易员,例如做市商和一些对冲基金,为市场提供流动性,自动生成和执行指令。
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
什么是量化?
量化在数字信号处理领域,是指将信号的连续取值(或者大量可能的离散取值)近似为有限多个(或较少的)离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号,离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号通常情况下并不需要经过量化的过程,但可能在值域上并不离散,还是需要经过量化的过程 。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。