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UR和iiwa协作机械臂逆运动学解析解算法

发布网友 发布时间:2024-09-05 10:55

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热心网友 时间:2024-09-14 12:22

UR和iiwa协作机械臂的逆运动学解析解算法是机器人控制中的重要部分,主要用于确定机器人关节角度以实现给定的末端姿态。以下是两种机器人模型的逆运动学处理方法的概述:

第3章 逆运动学

1. **几何法逆运动学**:

- 当3个相邻关节轴交于一点或平行时,利用几何法求解。例如,UR5的6轴设计中,后3轴交于腕部,形成一个整体,先求解前3个关节角度,再计算剩余关节。iiwa的7轴冗余机器人则涉及多个关节轴的交点,如肩部、肘部和腕部,需要额外的冗余参数来确定肘部位置。

2. **UR5逆解算法**:

- 通过齐次矩阵,先求解关节1、5、6的角度,利用轴线平行的特性,如关节2、3、4的旋转保持O4原点y轴分量恒定。

- 通过逆解公式,依次计算出关节1、5、6的具体角度,并在已知末端姿态的基础上,推算关节2、3、4的角度。

3. **iiwa逆解算法**:

- 该机器人有7个关节,通过冗余7轴的正向运动学,处理关节4的臂形角和偏置情况。肘部和腕部的连续运动提供了更大的灵活性。

- 通过臂形角和冗余圆周的概念,确定关节4的角度,然后解算其余关节。

4. **数学问题**:

- 奇异状态处理:当机器人处于某些特定构型时,解算可能不唯一或不存在,需要特殊处理。

- 工作空间可达判断:确定机器人能否达到目标位姿,需要考虑关节空间与操纵空间的关系。

5. **仿真工具**:

- MATLAB与V-REP的联合使用,用于逆运动学的实时模拟和验证。

通过以上步骤,机械臂逆运动学算法确保了机器人能够根据给定的任务需求,准确地调整其关节角度,实现精确的运动控制。
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