颠覆GPU、打倒英伟达!深扒12家AI芯片独角兽

发布网友发布时间：2024-09-05 10:14

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热心网友时间：2024-10-05 15:43

在科技股普遍下滑的2024年初，AI领域的领头羊英伟达却依旧保持着强劲的势头。随着AI产业的蓬勃发展，硬件赛道的竞争愈发激烈，众多初创公司正瞄准英伟达GPU的市场份额发起挑战。以下是当前竞争最激烈的12家AI芯片独角兽企业，它们均成立时间不长，最高融资额达7.2亿美元，有望成为英伟达的有力对手：

Cerebras（2015年成立）：以制造大型训练芯片见长，其产品专为AI训练设计，与GPU相比，规模大56倍。主要客户集中在国防和学术领域，与梅奥诊所合作开发AI医疗应用。
d-Matrix（2019年）：专注于推理，开发内存与处理结合的芯片，旨在提供成本效益。预计24年上半年投入商用，已有客户进行测试。
Etched（2023年）：哈佛辍学生创办，声称其Sohu芯片推理性能是H100的10倍，采用革命性制造工艺，有望大幅提高运行效率。
Extropic（2022年）：虽尚无具体产品，但创始人来自谷歌“X”部门，计划开发用于大模型的量子计算芯片，目标是将AI与物理学融合。
Groq（2016年）：聚焦大模型推理，其智能处理单元在速度和成本上挑战英伟达，尤其在终端体验上表现出色。
Lightmatter（2017年）：利用专利技术以激光传输数据，有望降低数据中心能耗，与传统芯片厂商相比有显著优势。
MatX（2022年）：由谷歌前员工创办，开发LLM专用芯片，旨在提供更快更低成本的AI应用支持。
Modular（2022年）：专注于训练和推理平台，目标是简化AI开发，解决不同芯片间的软件兼容问题。
Rain AI（2017年）：专注于NPU芯片，结合内存与处理，可实时定制AI模型，但产品尚未量产。
Sima.ai（2018年）：专为边缘计算设备打造，关注于实时决策和数据隐私，已开始量产第一代边缘AI芯片。
Tenstorrent（2016年）：开发RISC-V和AI芯片，目标是提供高性价比的训练和推理解决方案，现已转向技术许可和服务。
Tiny Corp（2022年）：由Comma AI创始人创立，以开源工具tinygrad为目标，挑战Pytorch在大语言模型领域。

这些公司在AI芯片市场中各具特色，挑战着英伟达的主导地位，展现出AI硬件行业的多元化竞争和创新活力。

热心网友时间：2024-10-05 15:41