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自学python看什么书?入门到精通,看这8本书就够了!

发布网友 发布时间:2024-09-05 10:22

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热心网友 时间:2024-11-14 22:34

关于学习Python的优质书籍,以下是推荐的从初学到进阶的Python书单,都是豆瓣高分经典Python书籍,同学们按顺序学习即可。

《Python编程从入门到实践》是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分,第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括Python环境搭建,基本变量和数据类型,列表及其操作,字典,if/while语句,类,文件与异常,代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。

《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》是一本面向实践的Python编程实用指南。不仅介绍了Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。书的首部分介绍了基本Python编程概念,主要包括Python基础知识、循环控制语句、函数、列表、字符串、字典。第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们,比如通过正则表达式获取内容、文件读写、Excel读取与写入。第二部分的每一章都有一些项目程序,供读者学习。

《Python学习手册》是一本易于掌握和自学的教程,每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课,并且包含了一个独特的“练习题”部分。其中带有实际的练习和测试,以便大家可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。

《笨办法学 Python 3》的内容以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。本书是基于Python 3.6版本编写的,内容结构非常简单,除“准备工作”之外,还包括52个习题,涵盖输入/输出、变量和函数、条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。

《Effective Python第2版》详细地教会你如何采用符合Python风格的方式来编写程序。编程新手可以通过这本书学到各种Python功能的最佳用法,有经验的程序员则能够学会如何自信地运用Python中的新工具。每一章都包含许多相互关联的条目,你可以按照自己的需要随意阅读这些条目。每个条目都包含简洁而明确的教程,告诉你如何才能更有效率地编写Python程序。

《流畅的Python》通过这本书,同学们将了解如何利用Python的最佳特性(可能是最容易被忽略的特性)编写高效的Python代码。作者将带大家了解Python的核心语言特性和库,并展示如何使代码更短、更快,同时更具可读性。通过这本书,Python程序员将彻底学习如何精通Python 3。

《机器学习实战——基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新,通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架,从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。

《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。

《Python机器学习基础教程》是机器学习入门书,以Python语言介绍,主要内容包括机器学习的基本概念及其应用,实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点,待处理数据的呈现方式的重要性,模型评估和调参的高级方法,管道的概念,如何将方法应用到文本数据上。书里梳理了机器学习算法脉络,讲清楚了常用的基础概念,给出了Python里面必要的库。

以上书籍涵盖Python编程、实践、机器学习等多个方面,适合从初学者到有一定基础的开发者。通过这些书籍的学习,相信你能快速掌握Python语言,深入理解机器学习和人工智能的原理和应用。

此外,推荐一套Python视频教程,帮助大家快速上手Python语言,非常适合初学者和想深入了解Python语言的小伙伴。该教程覆盖Python语言核心、常用数据类型、函数、面向对象编程、网络接口调用、办公自动化等内容。

同时,提供了一系列Python实战项目,这些项目贴合企业需求,附有完整且详细的项目源码,你可以从中选择自己想做的项目进行参考学习练手,或者寻找灵感去做自己的项目,提高编程水平。其他Python项目如Python爬虫案例、Python小游戏等,也是学习和实践Python的好资源。

祝大家在Python学习之路上取得成功,实现个人职业发展目标!
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