智能计算智能计算的计算原则

发布网友发布时间：2024-09-05 10:18

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热心网友时间：2024-11-03 07:56

智能计算是一种计算机程序的思考方式，作为智能化体系的一部分，其核心在于实现人工智能的四个步骤：采集、识别、思考和控制。这四个阶段分别由物联网技术、图像和声波采集技术、虚拟世界构建和智能计算来实现。

采集技术主要依靠物联网，如获取物体的坐标信息，如导弹发射前的（38.535133，77.021170，142.2）等。识别则是通过编程建立虚拟世界，对物体进行标记和定位，如将物体A定义为（3，5，1，90，0）的红色方体。

在导弹发射后，通过GPS获取导弹位置、速度和角度信息，智能计算会分析这些数据，计算出轨迹变化，控制尾翼调整方向，达到击中目标的目的。这是一个逐步深入的智能计算过程，GPS和压力传感器等设备负责数据采集，而智能计算则负责分析和决策。

智能计算分为六层结构，第一层是操作模拟，将日常操作转化为代码执行，如财务数据录入。第二层是存在经验层，将已有的有效经验转化为代码应用。之后，通过多层评估系统（如评分和绩效评判），选择最优策略。第三层到第五层涉及预测、风险评估和行为捕捉，能适应复杂环境并节省计算资源。第六层则进行多步预测和行为理解，提升系统的适应性和决策能力。

智能计算并非要完全取代人类，而是作为辅助工具，如在风险评估和战略决策中发挥作用。随着技术的发展，未来的劳动力市场将更注重规则设定和决策，而非简单的劳动密集型工作，这将推动资金流向核心技术和经验丰富的人员，降低人力成本。