用Azure OpenAI开发游戏,如何平衡 GPT-3.5 和 GPT-4 的成本与性能?
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发布时间：2024-09-05 23:14
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时间：2024-11-07 09:31
游戏开发中选择合适的生成式人工智能模型，需平衡成本与性能。在《You Are Not Alice》游戏中，我们采用 Azure OpenAI 服务。GPT-4 在性能方面表现优秀，但成本高，而 GPT-3.5 在成本上更具优势。如何在两者间做出选择？
在游戏《You Are Not Alice》中，我们使用生成式人工智能来创建文件系统、生成文本、记录对话以及实时响应消息。通过对比 GPT-3.5 和 GPT-4 的使用，我们总结了以下策略来平衡成本与性能：
并非所有提示都需使用相同模型。根据特定需求，可为每个提示选择不同的模型。这样不仅可降低成本，还能确保性能。
对于需要精确格式输出的提示，如 JSON、XML 或 YAML，推荐使用 GPT-4。GPT-4 在格式正确性上表现更佳，较少出现句法错误。
生成速度敏感的提示时，使用 GPT-4。在《You Are Not Alice》中，我们发现 GPT-4 的平均输出速度快达 4~5 倍，能更快响应玩家需求。
在生成内容期间播放动画或游戏事件，可提升玩家体验。这不仅适用于文件内容生成，还适用于对话响应，使玩家等待期间保持参与。
对于没有上下文*的生成，建议使用 GPT-3.5。当上下文窗口大时，GPT-3.5 能保持高质量输出，同时成本较低。
对于短生成，使用 GPT-3.5 时调整 Temperature 参数，可提高文件夹和文件间的差异性，增强游戏的沉浸感。
对于大多数生成任务，GPT-3.5 已足够，除非特定情况下需使用 GPT-4。调整模型参数，常能以较低成本获得良好结果。
此外，建议为每个提示设置备用模型，以防主模型故障，确保游戏稳定运行。通过上述策略，我们成功平衡了《You Are Not Alice》游戏的成本与性能，优化了玩家体验。
