R语言和医学统计学系列(9):多重检验

发布网友发布时间：2024-09-06 00:36

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热心网友时间：2024-10-01 13:27

本文将深入探讨R语言在医学统计中的应用，特别是针对多重检验的实例分析。首先，让我们聚焦于孙振球主编的《医学统计学》第4版中的一章节。

通过R语言，我们复现了课本中的例4-2数据，数据包含四组低密度脂蛋白测量值，每组的数据构成了一次完全随机设计的方差分析。

对于LSD-t检验，R的结果与SPSS相似，显示group2和group3间无显著差异，与其余两组有区别。通过可视化，对比各组间的差异一目了然。

TukeyHSD方法则提供了更直观的对比，直接显示各组间的差异及对应的P值，帮助我们理解多重比较的细节。

Dunnett-t检验同样显示所有组与安慰剂组有显著差异，图形清晰地呈现了这一结果。

SNK-q检验与前两者类似，只是在解读上稍有不同，但可视化结果保持一致。

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