SPSS | 单因素方差分析(ANOVA)的操作方法
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发布时间:2024-09-06 01:05
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时间:2024-10-16 12:42
单因素方差分析是一种检验多组独立样本均值是否存在显著性差异的方法。该方法的使用需满足以下条件:1)数据需服从正态分布;2)各组样本的总体方差应保持一致;3)各组数据需独立。
举例说明,假设将某科室的心衰病人随机分成三组,分别采用药物A、B和C进行治疗,目的是分析三种药物对心衰病人呼吸频率改变值的影响是否存在差异。操作步骤如下:第一步,在菜单栏选择【分析】,然后下拉菜单找到【比较平均值】,选择【单因素ANOVA检验】。
第二步,将呼吸频率改变值变量移至右侧的【因变量列表】一栏,将组别变量移至右侧的【因子】一栏。
第三步,点击窗口右侧的【事后比较】,选择【假定等方差】的【LSD】法和【不假定等方差】的【塔姆黑尼T2】法。
第四步,点击窗口右侧的【选项】,选择【描述】和【方差齐性检验】。
第五步,输出分析结果,第一个表格展示三组数据的描述统计分析结果;第二个表格展示方差齐性检验结果,显著性结果显示p值大于0.05,表示各组方差是齐的;第三个表格展示单因素方差分析结果,p值小于0.05,说明各组的呼吸频率改变值不完全相同,至少有两组之间存在差异;最后一个表格展示组间两两比较的结果,由于各组方差相等,因此选择LSD法的结果,带有星号的两两比较表示有统计学差异。可以看出,1组和3组以及2组和3组之间存在差异,而1组和2组之间没有差异。
SPSS | 单因素方差分析(ANOVA)的操作方法
单因素方差分析是一种检验多组独立样本均值是否存在显著性差异的方法。该方法的使用需满足以下条件:1)数据需服从正态分布;2)各组样本的总体方差应保持一致;3)各组数据需独立。举例说明,假设将某科室的心衰病人随机分成三组,分别采用药物A、B和C进行治疗,目的是分析三种药物对心衰病人呼吸频率改变...
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