手把手教会你使用Python进行jieba分词
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发布时间：2024-08-31 23:53
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时间：2024-10-13 06:27
来自：Python爬虫与数据挖掘
作者：黄伟
黄伟分享：让我们深入理解如何使用Python的jieba进行中文分词。jieba，中文名字“结巴”，能弥补wordcloud在中文分词上的不足。安装过程可能有些复杂，但值得投入时间。
1. jieba的分词模式
精确模式：通过lcut和cut函数进行精确分词，如 lcut('aa')，输出是一个生成器序列，遍历得到结果。
全模式：展示所有可能的组合，如 cut_for_search('段落内容')，但需筛选掉无意义的组合。
搜索引擎模式：适合搜索引擎，对长词二次切分，如 lcut_for_search('搜索引擎')。
通过列表的count方法，可以统计分词中的词频。lcut和cut的区别在于返回类型，lcut为列表，cut为生成器。
2. jieba的其他应用
添加新词：处理名字分词，例如 jieba.add_word('湖北武汉')，但只添加文本中存在的词。
添加字典：自定义分词范围，使用load_userdict读取文件。
删除新词：如 jieba.del_word('湖北武汉')，返回原分词结果。
处理停用词：使用列表过滤，如 if '的' not in text:。
权重分析：使用函数进行关键词频率分析。
调节词频：对某些词进行特殊处理，如 jieba.set_word_freq('美', 0)。
定位词语位置：使用tokenize()获取词的位置信息。
修改字典路径：使用jieba.set_dictionary(file)重置字典。
总结：jieba是数据分析中的重要工具，通过精细的分词功能，帮助我们从大量文本中筛选关键信息，提高了数据分析的效率。
