Redis 穿透、击穿、雪崩理解以及解决方案

发布网友发布时间：2024-08-27 10:01

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热心网友时间：2024-08-27 11:48

在使用缓存时，常见的问题之一是缓存穿透。它指的是，用户故意查询数据库中不存在的数据，导致每次请求都会绕过缓存，直接查询数据库。这可能导致数据库面临频繁且无意义的请求，甚至在恶意攻击下，对数据库性能产生严重影响。为解决这个问题，一种策略是设置预判机制，例如使用UUID时，对可能不存在的键进行特殊处理，或者在查询前检查缓存是否存在该数据。

另一种问题是缓存击穿。当一个非常热门的缓存键在高并发场景下，其缓存即将失效时，如果有大量并发请求同时到达，这些请求会直接穿透缓存，冲击数据库，造成短时间内数据库压力激增。为缓解这种情况，可以采用缓存降级或者使用备缓存策略，即在主缓存失效时，转向备份缓存或直接查询数据库，但尽量减少这种操作的频率。

最后，缓存雪崩则是指大量缓存同时失效，且这些请求都集中在数据库查询上，导致数据库瞬间承受巨大压力，甚至可能导致服务中断。为了避免雪崩，可以设置合理的缓存刷新策略，例如采用过期轮询或者随机失效，或者在缓存层设置限流机制，控制并发请求的数量。

通过合理的缓存设计、预判策略和故障应对措施，可以有效防止和管理缓存穿透、击穿和雪崩问题，保证系统的稳定性和性能。