只能将原因变量作为自变量吗

只能将原因变量作为自变量。自变量一词来自数学，也叫实验刺激。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操...

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这个可以作为自变量。基于所选的评价指标与预测目标之间的函数关系，评价指标作为一个自变量，它的变动必然引起因变量目标的变动，只有当自变量与因变量有高度的相关性时，这个指标才能选作评价指标。

因变量是结果,通常是未知的或者不容易得到的,自变量是原因,比较容易得到。但是自变量和因变量之间不一定是因果关系,而是相关关系。 先认识一下变量: 变量,顾名思义,就是可以变化的量,变量描述了研究对象的一类属性。在量化研究中,我们主要研究的就是各个变量之间的关系,也就是可以变化的量之间的关系。 变量是: 具...

一一对应的话，是可以将自变量看成是因变量的函数，这就是是原函数的反函数。

两个数a,b相乘，等于S，可以用a当作自变量，此时b当作因变量。如果b当作自变量，那么a就是因变量。总之，必须让自变量首先《自己变化》。因之，因变量就因此而变化——所以叫因变量。如果各自都带有《计量单位》，自己可以根据实际情况，把这个函数关系写出来的。

当然可以，若两者可以用函数建立起联系，自变量和因变量是可以随时改变的，若路程为自变量，速度为常量，那么时间自然就是因变量，路程远时间长嘛~另外，原函数自变量和因变量的关系一定要是一一对应的。交换自变量和因变量得到的函数叫做原函数的反函数。

可以。协方差分析解决的问题是多个自变量（包括离散变量和连续变量）对一个因变量（连续数据）的影响。自变量中的离散变量可以是多选题，可以作为自变量进行分析。

举例来说，假设我们要研究学习时间对考试成绩的影响。在这个情境下，学习时间是自变量，它是可以由研究者来操纵和控制的，而考试成绩则是因变量，它是受到学习时间的影响而发生变化的结果。通过控制学习时间的不同水平，我们可以观察不同学习时间下的考试成绩变化，从而了解学习时间与考试成绩之间的关系。

自变量自己可以控制的因素，也能引起因变量变化的因素，就是自变量。用日常生活话语讲述，“自变量就是原因，因变量就是结果”，只是将自变量和因变量放在函数上面，看起来就会有一些复杂，在慢慢学习的过程中，就能了解清楚。因变量因为自变量，从而变化的结果，就是因变量。例如：在外购买物品，买物品的数量...

在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是...