人工智能原理及应用内容简介

《人工智能原理及应用》是一本深度探讨人工智能的实用指南，它以应用为核心，详细讲解了人工智能的基础理论、方法和实践技术。章节涵盖知识表示、确定性推理、搜索策略，以及不确定性推理、机器学习和计算智能等领域。读者在阅读过程中，不仅能够理解人工智能的核心原理，还能通过附带的仿真和实验，亲身体验技术...

《人工智能原理与应用》全面阐述人工智能领域的核心内容，深入探讨主要研究方向及技术应用。全书共7章，涵盖绪论、知识表示、经典逻辑推理、不确定性推理、搜索问题求解、遗传算法等基础知识与理论，以及教育教学领域的应用。内容详细、全面，既介绍基本概念、思想和算法，也展现各研究领域的前沿进展，并对中国...

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论...

人工智能原理及其应用共分为10章，内容结构丰富。第1章作为引言，概述人工智能的基本概念。第一部分，集中于确定性人工智能，由第2、3、4章构成，分别探讨了知识表示、确定性推理和搜索策略这三大核心技术。这些内容对于理解人工智能的基础逻辑至关重要。第二部分，涵盖计算智能与不确定性人工智能，第5、6...

第一部分为确定性人工智能的三大基本技术，包括第2, 3, 4章的知识表示、确定性推理和搜索策略。第二部分为计算智能和不确定性人工智能，包括第5, 6章的计算智能和不确定性推理。第三部分为人工智能的两个重要研究领域，包括第7, 8章的机器学习和自然语言理解。第四部分人工智能的两个重要应用技术，...

第一篇为原理篇，主要论述知识表示、知识获取以及知识运用三大问题，包括人工智能的基本概念及其发展状况、知识表示方法、确定性推理方法、不确定性推理方法、状态空间搜索、机器学习等内容。第二篇为应用篇，介绍自然语言理解、专家系统、人工神经网络等研究领域，并在第十章对数据挖掘和Agent技术等热点研究...

人工智能自20世纪50年代起步，经历了从符号推理、专家系统到深度学习的多次变革。图灵测试和达特茅斯会议成为标志性事件，分别代表了人工智能的早期探索和正式研究的开始。2. 原理与核心技术 数据是人工智能的基石，通过传感器和数据库收集。数据处理包括清洗、转换、划分、集成和融合等步骤，以确保数据的质量和...

本书深入剖析了人工智能的核心理论和实用技术，共分为12章，内容丰富且结构清晰。第一部分（第1-6章）详细讲解了人工智能的三大支柱技术：知识表示、推理与搜索，特别关注了不确定性处理的理论与实践。这部分内容为理解AI的基础奠定了坚实的基础。第二部分（第7-10章）则聚焦于具体的应用领域，如专家...

全书共分为八章，内容涉及人工智能与专家系统综述、知识表示、搜索技术、推理与推理机制、PROLOG语言及其程序设计、不确定性推理、神经网络专家系统、专家系统设计与应用。每一章节深入浅出地阐述了人工智能与专家系统的基本原理、关键技术、研究方法以及在农业领域的应用技术，为读者提供了一个全面而深入的学习...

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种利用计算机程序模拟和实现人类智能的技术。其原理主要包括以下几个方面：机器学习：机器学习是一种通过数据训练机器学习算法，使其从数据中学习和识别模式、规律和趋势的方法。机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。深度学习：...