为什么矩阵的转置的秩不会超过自己的秩?
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发布时间：2024-08-20 17:17
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时间：2024-08-27 21:38
想象你手中握着一个神秘的矩阵A，今天我们要揭示一个关键的数学秘密：矩阵A与它的转置AT相乘的结果秩，是否等于A本身的秩？让我们一步步解开这个谜团。
首先，我们要证明的是矩阵A乘以其转置AT的秩等于A的秩。这涉及到对齐次线性方程组的理解。假设我们有一个方程组，其中包含了A和AT，即 AX = 0 和 ATX = 0。显然，所有属于零空间的向量，即A的零空间，同时也是AT的零空间的元素。
现在，假设有一个向量v满足 ATv = 0，那么v可以被表示为矩阵A的列向量的线性组合，即v = A*λ，其中λ是某个向量。这意味着v也是AX = 0的解。反过来，如果向量v满足AX = 0，那么v的转置vT会使得AT(v) = vTA = 0，证明了两个方程组的解集重合。
接着，我们引入一个新的向量u，记作u = Av。由于A的列向量可以线性生成A的列空间，u自然也是AT零空间的成员，即ATu = 0。这就揭示了矩阵A和AT的秩是相同的，因为秩的定义正是非零向量线性独立的数量。
进一步，我们利用ATu = 0这个条件，可以得出u = A(Av) = AATu。由于ATu = 0，我们可以推断出AATu也是零向量，这就再次确认了矩阵AAT的秩不会超过A的秩。
总结来说，通过证明矩阵A和其转置AT的零空间重合，我们揭示了矩阵A乘以A的转置的秩确实等于A的秩。这个数学定理在许多领域，如线性代数、统计学和机器学习中都有着重要的应用，为我们理解和操纵矩阵提供了强有力的工具。
