生物学分支学科特点?互联网上生物学信息资源类型和特点?生物学信息数 ...
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发布时间：2024-09-05 04:03
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时间：2024-09-15 11:29
一、名词解释：
1. 生物信息学：运用数学、计算机科学和技术手段，对生物学数据进行获取、存储、分析和利用的交叉学科。
2. 相似性：衡量两个生物序列（如核酸或蛋白质）之间匹配程度的指标。
3. 同源性：描述不同生物体中源自共同祖先的基因或序列之间的相似性。
4. 同一性：指两个序列在结构和功能上完全相同，没有任何差异。
5. 序列比对：通过比较，确定两个或多个生物序列在氨基酸或核苷酸水平上的相似性和一致性。
6. 生物数据库检索：利用数据库查询技术，针对特定生物学信息进行搜索和提取。
7. 生物数据库搜索：使用序列相似性搜索算法，在一个生物序列数据库中寻找与指定序列相匹配的序列。
二、简答题：
1. 分子生物学的三大核心数据库包括GenBank、SWISS-PROT和PDB，分别涉及核酸序列、蛋白质序列和生物大分子结构信息。
2. 生物信息学的发展始于20世纪50年代，伴随着计算生物学和计算机科学的融合，以及生物分子信息概念的形成。70年代标志着生物信息学的兴起，随后出现了多种序列比较方法和分析技术。90年代以后，随着人类基因组计划的推进，生物信息学得到了快速发展。
3. 生物信息学的主要方法和技术包括数学统计、动态规划、机器学习、数据库技术、数据挖掘、人工神经网络、专家系统和分子建模等。
4. 常见的DNA测序方法有Maxam-Gilbert法、Sanger双脱氧链终止法和焦磷酸测序法，它们在测序长度、准确性、操作复杂度和成本等方面各有优劣。
5. 分子生物学数据库分为基因组数据库、核酸序列数据库、蛋白质序列数据库和生物大分子结构数据库等，它们为生物信息学提供了丰富的数据资源。
6. NCBI Entrez系统是一个集成检索平台，提供对各类生物学数据的检索服务。
7. NCBI BLAST工具是一系列基于序列相似性搜索的算法，用于检测数据库中与查询序列相似的序列。
8. 生物信息学软件在生物芯片制作和分析中的应用包括数据预处理、表达量分析、基因功能注释和信号通路分析等。
三、论述题：
1. 生物信息学是运用数学和计算机科学手段，对生物学数据进行处理的学科。其主要应用领域包括基因组序列分析、基因表达数据分析、蛋白质结构预测等。
2. 生物信息学在医药领域的应用包括遗传病诊断、药物开发和疾病机理研究等。
3. 人类基因组计划中使用了多种生物信息学手段，如序列拼接、基因识别和结构分析等，这些技术极大地推动了基因组学研究进展。
4. 蛋白质二级结构预测方法包括Chou-Fasman法、GOR法、基于氨基酸疏水性预测等，这些方法通过不同的统计和物理原则来预测蛋白质的二级结构。
生物学分支学科特点? 互联网上生物学信息资源类型和特点?生物学信息数 ...
1、生物信息学：生物分子信息的获取、存贮、分析和利用；以数学为基础，应用 计算机技术，研究生物学数据的科学。2、相似性（similarity）：两个序列（核酸、蛋白质）间的相关性。3、同源性（homology）：生物进化过程中源于同一祖先的分支之间的关系。4、同一性（identity）：两个序列（核酸、蛋白质）间...
生物学分支学科特点?互联网上生物学信息资源类型和特点?生物学信息数 ...
3. 同源性：描述不同生物体中源自共同祖先的基因或序列之间的相似性。4. 同一性：指两个序列在结构和功能上完全相同，没有任何差异。5. 序列比对：通过比较，确定两个或多个生物序列在氨基酸或核苷酸水平上的相似性和一致性。6. 生物数据库检索：利用数据库查询技术，针对特定生物学信息进行搜索和提取...
生物学是怎么样的学科
生物学是研究生物各个层次的种类、结构、功能、行为、发育和起源进化以及生物与周围环境的关系的科学。人也是生物的一种,也是生物学的研究对象。 二十世纪40年代以来,生物学吸收了数学、物理学和化学的成就,逐渐发展成一门精确的、定量的、深入到分子层次的科学。 生物学作为一门基础科学,传统上一直是农业和医学的基础...
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20世纪50年代后,生物学进入了什么阶段?
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