低秩稀疏矩阵分解+导向滤波消除显示屏照片摩尔纹

发布网友发布时间：2024-09-05 04:34

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热心网友时间：2024-12-13 20:41

在处理显示屏照片的摩尔纹问题时，本文采用低秩稀疏矩阵分解和导向滤波算法。低秩矩阵分解代码可在GitHub的摩尔纹及算法流程目录中找到，其灵感源于天津大学的硕士论文，主要针对数码相机拍摄时产生的摩尔纹进行处理。摩尔纹是高频信息与低频混叠产生的干扰，其形状和分布受多种因素影响，没有固定规律。

算法流程首先通过基于增广拉格朗日算子的低秩稀疏矩阵分解模型，针对绿色通道图像中的纹理层和摩尔纹层进行分离。然后，利用导向滤波模型对红、蓝通道的纹理层进行恢复，最终消除摩尔纹。这种方法基于纹理图像的欠采样特性，将其简化为加性干扰模型，通过非相关特征约束实现纹理和摩尔纹的区分。

在实际应用中，对显示屏照片进行处理时，只对绿色通道使用低秩稀疏矩阵分解，红蓝通道的处理则通过导向滤波，因为它们的采样率较低，摩尔纹问题更严重。导向滤波算法以线性模型保留边缘，同时提供结构信息丰富的输出，时间复杂度相对较低，从而提高处理效率。

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