箱线图的N种画法

发布网友发布时间：2024-08-20 23:12

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热心网友时间：2024-09-01 04:51

箱线图是一种常见的统计图表，通过展示一组数据的五数概括，包括最大值、上四分位数、中位数、下四分位数和最小值，直观地描绘数据分布。异常值则用单独的点表示，不在箱线范围之内。

若使用R自带的函数`boxplot`，操作简洁。只需输入数据集名称即可生成箱线图，无需额外加载包。此方法适用于快速展示数据的分布情况。

当数据集包含多个条件或重复测量时，可以通过添加颜色区分不同组别，使箱线图更易于解读。这种方式适合于展示不同条件下的数据差异。

`ggplot2`是R中强大的绘图包，其使用ggplot2语法绘制箱线图，为使用者提供高度自定义的绘图能力。添加抖动散点可增强箱线图的视觉效果，展示数据的具体值。

“带凹槽”的箱线图通过凹槽展示中位数的置信区间，提供额外的统计信息，如中位数的区间估计，使得箱线图更加丰富。

小提琴图结合了箱线图和扰动散点，通过两对称的密度估计曲线展示数据的分布，是另一种直观展示数据分布的方法。

云雨图集密度分布图、箱线图与散点图于一体，提供了全面的数据视图，适用于详细分析数据的分布情况。

对于需要分组分析的数据，`ggpubr`这样的包提供了方便的接口，不仅可以生成箱线图，还能附加显著性检验结果，如使用`t.test`或`wilcox.test`，为比较不同组别提供统计支持。

在数据准备和绘图过程中，保持代码简洁、直观，选择合适的绘图工具和函数，能够更高效地呈现数据的统计特性与差异。