发布网友 发布时间:2024-08-20 23:21
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热心网友 时间:2024-08-30 12:28
以下是科学版研究生教学丛书中的数理统计目录,详细介绍了各个章节的内容:
第1章,统计量与抽样分布,探讨了基本概念,包括充分统计量和完备统计量的定义,以及抽样分布的重要性。深入理解次序统计量及其分布,通过习题1实践所学。
第2章,参数估计,涵盖了点估计的优劣分析、点估计量的求解方法,以及最小方差无偏估计和有效估计的理论。区间估计是此章的重点,通过习题2巩固概念。
第3章,统计决策与贝叶斯估计,介绍了统计决策的基本原理,深入讲解了贝叶斯估计、minimax估计和经验贝叶斯估计的不同策略。习题3旨在检验理解程度。
第4章,假设检验,包括基本概念,以及正态总体均值与方差的检验方法,非参数检验和似然比检验的具体应用。习题4通过实例检验你的推断能力。
第5章,方差分析与试验设计,涵盖了单因素和两因素方差分析,以及正交试验设计的理论和实践。习题5旨在提升设计和分析实验的能力。
第6章,回归分析,从一元线性回归到多元线性回归,甚至包括非线性回归的几种类型,通过习题6掌握回归模型的构建和解读。
第7章,多元分析初步,介绍了多元正态分布、参数估计和假设检验,还涵盖了判别分析和主成分分析。习题7旨在深化对多元数据的理解。
第8章,统计软件SPSS简介,从入门操作到统计图形和分析,通过习题8了解如何在实际中运用SPSS进行数据分析。
每章最后的习题和答案有助于巩固学习,而参考文献和附表则提供了更深入研究的资源。