DevOps 与研发效能专家张乐:研发效能的升维思考与降维执行
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发布时间：2024-08-22 02:25
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时间：2024-09-01 16:00
首先，张乐老师对《中国企业软件研发管理白皮书》的发布表示支持，认为这是本土输出研发管理实践经验的有益尝试，为研发效能管理者和从业者提供了参考。
研发效能提升的核心在于理解效能的全面内涵。张乐老师通过与ChatGPT及行业调研的反馈，总结出目标、流程、方法、技能、知识、工具和团队沟通等要素对效能提升的贡献。然而，这些局部内容需要升维思考，明确整体目标、要素关联和优化路径。
张乐老师从管理、工程和技术三个关键维度，对影响研发效能的关键要素进行梳理。管理维度强调流程、文化和人对效能的提升，从效率和质量两方面入手，如避免低质量输入，实施实例化需求实践，简化研发流程，以标准化提高效率。工程维度侧重自动化、一致性，通过代码管理、自动化构建、环境治理等实践优化交付周期和效率。技术维度关注应用和基础设施架构，以及新技术应用，如云原生、ChatGPT等。
研发效能提升需采用系统性思维，通过黄金三角模型（效能实践、效能平台、效能度量）实现要素体系化，形成增强回路，促进实践沉淀到工具平台，支撑规模扩展和持续改进。
研发效能的实践地图从产品导向、敏捷精益协作、持续交付、云原生持续交付等方面展开，强调从项目导向转向产品导向，关注价值流动和长期稳定团队，解决技术债问题。
云原生时代，持续交付需在云原生技术底座上实现工具链自动化。效能平台应具备多视角设计，包括产品视角、项目视角和应用视角，以适应不同团队和角色需求，提升效率并确保信息透明度。
效能度量的五项精进强调指标组合，通过北极星指标、群星指标和围栏指标构建完整度量体系，牵引效能提升。
张乐老师总结，研发效能提升需采用升维思考与降维执行的策略，从全局化、系统化角度寻求解决方案，并结合新技术与时俱进。未来，大模型技术有望重塑研发生产力，实现效能提升。
