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Python中pycharm下载慢怎么解决?

发布网友 发布时间:2024-08-22 02:22

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1个回答

热心网友 时间:2024-08-31 03:51

在Python的PyTorch库安装过程中,如何便捷地切换至国内镜像源以提高下载速度呢?

对于pip的源更换,我们通常有两种策略:临时切换和永久设置。



1. 临时切换源


在执行pip install命令时,只需添加-i参数并指定国内镜像地址,如下所示:



清华大学源:pip install markdown -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云源:pip install markdown -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
腾讯云源:pip install markdown -i http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/
豆瓣源:pip install markdown -i http://pypi.douban.com/simple/

这种方法仅在当前终端会话有效,关闭窗口后将恢复到默认源。



2. 永久更换源


为了更便捷地操作,推荐采用永久设置的方式。通过pip config命令,我们可以更改全局源地址:



清华大学源:pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云源:pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
腾讯云源:pip config set global.index-url http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/
豆瓣源:pip config set global.index-url http://pypi.douban.com/simple/

要恢复默认源,只需运行:pip config unset global.index-url



针对PyTorch的CUDA版本安装,官网的pip命令可能会导致下载速度缓慢。为解决这个问题,可以尝试使用SJTU镜像源,命令如下:


pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/cu118

这样可以确保下载CUDA版本的PyTorch,而且速度提升明显。



当然,你也可以选择其他镜像源,如阿里云镜像站。只需访问相应的CUDA版本链接,然后用pip install命令安装即可。例如,阿里云的PyTorch安装包链接可以在开源镜像站查找并使用。



总的来说,通过灵活切换pip的源,无论是临时还是永久,都能有效解决在国内下载PyTorch CUDA版本时的速度问题。选择一个适合自己的镜像源,让你的Python开发更加顺畅。
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