凝晖院士:人工智能时代,中国的基础设施不落后

发布网友发布时间：2024-09-03 10:26

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热心网友时间：2024-09-29 11:52

在2024年7月7日至9日的“2024空天信息大会暨数字地球生态峰会”上，中国工程院院士孙凝晖院士发表了关于“数据空间需要新型基础设施”的主题演讲。他指出，随着国家数据局的成立，数据基础设施被纳入新基建范畴，包括算力设施和流通设施，这是对传统信息基础设施的扩展。数据空间的发展经历了从计算空间到信息空间，再到如今的智能时代数据空间的演变，其中数据空间的构建是基于互联网、云计算和大数据的融合，构成了智能模型的生成基础。

孙凝晖院士强调，数据空间的价值不仅在于信息的扩展，更在于数据要素化后的增值，其价值与数据件的广谱关联成正比。数据空间的基础设施建设包括数据枢纽（如遥感数据汇聚中心）、数据金库、智能计算中心（如智算网）等，这些基础设施的目的是让数据成为全社会可低门槛使用的生产要素，支持智能时代的经济发展。

他还讨论了数据加工层的重要性，如数据流通的高效性、数据加工对象、工艺和动力的协调，以及AI技术体系的紧密耦合。数据加工使得数据从单纯的客观存在，转变为具有资源要素属性和深加工潜力，为新的技术、产业和政策研究创造了机会。

孙凝晖院士强调，中国在人工智能时代并未落后，特别是在东数西算工程和人工智能2.0等领域，中国与美国保持并跑态势。中国的目标是实现数据基础设施的全面基础设施化，包括通用底座大模型、领域专用模型和场景定制模型，以低成本和低门槛赋能各行各业。

最后，他指出数据基础设施、算力基础设施和人工智能技术之间相辅相成，如同石油、石化和汽车产业的关系，三者协同才能推动整个产业的发展。孙凝晖院士的报告强调了数据空间在智能时代的核心作用，并对未来数据基础设施的建设提出了前瞻性思考。