新手如何系统的学习Pandas?有哪些免费学习资料?
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发布时间：2024-09-03 10:41
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时间：2024-11-23 15:05
掌握Pandas，数据分析新手的高效学习路径
Pandas，作为Python数据分析的基石，以其高效、灵活和直观的特性，让处理关系型和标记型数据变得简单易行。这款强大的开源工具，不仅提供了丰富的数据结构，还拥有众多实用的函数和方法，是数据科学家们不可或缺的得力助手。
首先，让我们通过一张直观的Pandas思维导图，快速感受其强大的功能概貌，它就像一座桥梁，连接理论与实践。
免费学习资源大放送
函数速查表，助你一目了然
统计汇总：min(), max(), sum(), mean()等，让你快速掌握数据的基本统计信息；
数据清洗：plicated(), drop_plicates(), isnull()等，帮你高效处理缺失值和重复数据；
筛选与操作：isin(), between(), loc(), iloc()等，让你轻松进行条件筛选和元素级操作；
绘图与可视化：hist(), plot()等，构建直观的数据可视化图；
时间序列：dt函数提供了丰富的日期时间处理工具；
更多实用函数：如astype(), sort_values(), unique()等，提升你的数据分析效率。
实战演练，提升实战能力
一套精心设计的Pandas入门到进阶实战题集，让你在实践中巩固所学，100道挑战题等待你的解锁。
免费资源集锦
高清版Pandas速查手册，涵盖了Pandas、NumPy、Keras、Scikit-Learn、Bokeh和Seaborn等多个库的精华，方便随时查阅；
生动视频教程，30个精心讲解的课时，包含源码和数据素材，让你在观看中边学边练；
中文版官方文档，对于英文不熟悉的读者，这是理解Pandas核心概念和API的绝佳选择。官方文档详细且全面，无论是基础知识还是高级技巧，都能找到答案。
通过这些丰富的学习资源，新手朋友们可以系统地构建Pandas知识体系，逐步提升数据分析的技能。记住，实践是检验真理的唯一标准，动手操作和反复练习是掌握Pandas的关键。祝你在数据分析的道路上越走越远！
