无人机多光谱相机Parrot Sequoia辐射校正方法

发布网友发布时间：2024-09-05 18:04

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热心网友时间：2024-10-27 05:42

本文探讨了Parrot Sequoia无人机多光谱相机的辐射校正方法，主要关注于将影像的DN值（Digital Number，数字化数值）校准为入瞳处的波谱辐射亮度，以纠正镜头暗角效应和传感器非线性响应，提高遥感分析的精度。

在成像过程中，入射光谱能量通过镜头到达传感器，通过光电效应转化为不同等级的DN值，反映了地物对电磁波的反射特性。为了获得准确的反射率，关键步骤是对DN值进行辐射校正，这涉及纠正镜头的暗角效应。Parrot Sequoia相机的暗角校正通过二维多项式（vignetting）进行，公式（1）和（2）描述了这一过程，其中系数存储在tif文件的xmp字段中，如图1所示。

编程时，将暗角改正系数视为5x5卷积操作，需要根据VignettingPolynomial2DName中的参数填充完整的卷积核。若有疑问，期待知情者提供指导。

另外，将DN值转换为波谱辐射亮度是通过公式（3）实现的，涉及光圈、曝光时间、ISO值和特定的辐射校正系数A、B、C，这些系数存储在xmp(Camera).SensorModel字段内。以下是一个示例代码片段，用于执行这个转换。