原创| 数据的确权、流通、入表与监管研究(一):数据与确权

发布网友发布时间：2024-08-07 07:52

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热心网友时间：2024-08-10 15:14

探索数据新时代：确权、流通与监管的深度解析</

在数字化世界的脉络中，数据的角色日益凸显。本文以《数据二十条》为指导，深入剖析数据分类、确权规则，构建了一个理论框架，旨在揭示数据的确权、价值评估与流通监管的关键要素。本文分为四个关键部分：

1. 数据定义与分类</
数据，如同赛博空间的基石，被划分为指令类和非指令类，原始数据（如姓名、重量）与模型数据等类型。原始数据的归属往往基于实体属性或数值化活动，而模型数据的权属则可根据需要调整。

2. 确权规则的演变</
数据所有权并非一成不变，但核心原则清晰。原始数据和次原始数据归属于产生它们的实体，物权变动影响数据归属。非指令类数据如个人数据，固属于主体，而指令类数据如软件受知识产权保护。数据确权规则细化了这些归属与权利的设定。
3. 数据与现实世界的互动</
数据的流动与现实世界紧密相连，如次原始数据转化为原始数据，模型数据可能改变归属。原始数据处理权的行使需明确所有者与处理者的责任，确保业务相关性。模型类数据处理需所有者授权，区分现实化和持有权，以保护个人隐私。
4. 数据授权与案例研究</
数据授权在业务交互中至关重要。例如，网站购物数据中，交互行为共享，用户个性化信息归属用户本人。医院就诊数据中，病人与医院的交互数据共享，而病情数据属于病人。然而，免费服务可能隐藏数据利用风险，需要警惕未经授权的处理行为。
作者张建军，中国电科首席专家，神州*技术总监，以其深厚的专业知识，为我们揭示了数据确权与监管的复杂世界，为我们理解和管理数据提供了有价值的洞察。