spss中f值、r值、t值分别代表啥意思?

发布网友发布时间：2024-08-16 13:00

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热心网友时间：2024-08-26 04:57

1. R方值是衡量模型解释能力的主要指标。F值和t值则分别代表了两个不同的统计检验。通常情况下，我们设定α=0.05，即当P值小于0.05时，我们认为统计结果是显著的。
2. F值用于方差分析，是对整个模型的全局检验，以判断模型拟合的总体显著性。t值在回归分析中，尤其是逻辑回归中，用于检验每个自变量的系数（即β值）是否显著。F和t检验的显著性水平通常设置为0.05。
3. F值对回归模型的整体方差进行检验。相应的P值用于判断F检验的显著性。R方和调整后的R方描述了模型对数据的拟合程度，其中调整后的R方提供了自变量对因变量变化的解释程度，本例中为28%。
4. P值表示的是概率，具体来说，是随机变量U落在α/2范围内的概率，其中α是显著性水平。r值，即相关系数，衡量两个变量间的线性关系强度，其取值范围在-1到1之间，接近±1意味着较强的线性相关性。R平方（R²）是解释变量引起的变异占总变异的比例，计算公式为R²=SSR/SST，其中SSR是回归平方和，SST是总平方和。