多元logistic回归做完后,若想判断正负影响,需要再按照单纯的二分类变...

发布网友发布时间：2024-07-21 19:44

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热心网友时间：2024-08-03 18:04

probit 用的隐元素方程(Y*)的残差假设是标准正态分布的，所以他的曲线是一个标准正态分布的CDF，即0-1之间的值域，正负无穷的定义域。

LOGIT 跟probit一样的道理，区别就是LOGIT用的是LOGISTIC分布，他的曲线就是一个标准LOGISTIC分布的CDF，而这个CDF不同于上面的地方在于他的尾巴比较厚，就是趋近于正，负无穷的地方比正态的离0，1（值域的极限）的距离要厚; 这样的话也就是说在0（定义域）附近LOGISTIC的CDF要比标准正态的CDF平一些。或者简单的说，LOGISTIC的CDF曲线像是把标准正态的CDF的两端的尾巴同时扯了一下.

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