设X为可列重伯努利型随机试验中开始后中开始后第一个连续成功或连续失败...

P{X=k}=p^kq+q^kp，k=1,2,... 这里p+q=1，p为每次试验成功概率

成功了n次，失败了m次，所以一共试验了m+n次 由题意，最后一次一定是成功的，所以在前m+n-1次试验中，失败了m次所以，答案是：c(m+n-1,m)(1-p)^mp^n 单个伯努利试验是没有多大意义的，然而，当我们反复进行伯努利试验，去观察这些试验有多少是成功的，多少是失败的，事情就变得有意义了，...

几何分布是一种概率分布，描述的是在独立重复进行的伯努利试验中，随机变量第一次成功发生的次数。几何分布的公式为：P=^×p，其中p为单次试验成功的概率，k为成功的次数。详细解释如下：几何分布主要应用于描述伯努利试验中的概率分布。伯努利试验是一个随机试验，它的结果只有两种可能，例如抛硬币的正反...

二项分布的分布函数公式：s^2=((m-x1)^2+(m-x2)^2+...+(m-xn)^2)/n。在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，则X的可能取值为0，1，…，n，且对每一个k（0≤k≤n），事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k...

伯努利试验是单次随机试验,只有"成功(值为1)"或"失败(值为0)"这两种结果,是由瑞士科学家雅各布·伯努利(1654 - 1705)提出来的。 n为实验总次数,k是成功的次数,p是成功概率: P(X=k)=C_n kp k(1-p)^{n-k} 典型为 掷色子 每次试验不止有两种可能,而是有 k 种结果;且 超几何分布就是不放回...

对于二项分布X~B(n,p)，X表示的是n次伯努利试验中事件发生次数的随机变量。用Xi表示第i次伯努利试验中的随机变量，那么n次伯努利试验总的随机变量X可以表示成：X=X1+X2+...+Xi+...+Xn 根据均值和方差的性质,如果两个随机变量X,Y相互独立，那么：E(X+Y)=E(X)+E(Y)D(X+Y)=D(X)+D...

n重伯努利概型公式中的C是组合数的意思。伯努利试验是在同样的条件下重复地、相互独立地进行的一种随机试验，其特点是该随机试验只有两种可能结果：发生或者不发生。我们假设该项试验独立重复地进行了n次，那么就称这一系列重复独立的随机试验为n重伯努利试验，或称为伯努利概型。

设成功次数为随机变量X，则P(X＝k)＝ C k n pkqn?k（k=0，1，2，…，n），其中q=1-p ∴设成功次数是偶数次的概率为Y，则 Y＝ C 0 n qn+ C 2 n p2qn?2+…∴成功次数是奇数次的概率为1-Y 由于(q+p)n＝ C 0 n qn+ C 1 n pqn?1+ C 2 n p2qn?2+…+ C n n ...

意思是：x遵循二项分布，试验次数为n，单次概率p。重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布...

x～p是几何分布。几何分布（Geometricdistribution）是离散型概率分布。其中一种定义为：在n次伯努利试验中，试验k次才得到第一次成功的机率。详细地说，是：前k-1次皆失败，第k次成功的概率。几何分布是帕斯卡分布当r=1时的特例。伯努利试验（Bernoulliexperiment）是在同样的条件下重复地、相互独立地...