影响智能家居未来的关键技术有哪些
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发布时间：2024-08-07 00:37
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时间：2024-08-27 19:29
影响智能家居未来的关键技术有哪些
【1】大数据
智能家居市场涉及多个领域。物联网产生大数据，大数据可以支持智能家居。从智能家居到数据再到智能化，构成了从感知，到认知的全过程。大数据是智能硬件竞争的制高点，可以帮助硬件厂商挖掘用书使用行为，建立用户画像，从而优化产品策略和市场测了，最终达到用户的个性化定制，为不同用户提供个性化优惠，加大二次销售。同时，可以监控硬件的使用状态分析，故障使用率分析，从而达到指导产品升级和产品迭代。利用大数据可以挖掘出非常多的价值，这需要在IoT领域不断地去探索。
【2】云计算
智能家居，不仅提供了传统家居的居住功能，同时还兼备了设备网络化，设备信息化，设备自动化，提供全方位交互信息的功能，会产生大量的数据，是大数据的重要应用领域。与计算，赋予家居设备前所未有的学习能力和适应能力，能够第一时间对家中的数据，信息进行有效的分析与处理，并将最优结果在智能设备上实现，提升家居的智能效果。
【3】人工智能
随着人工智能的成熟，人工智能相对应用较广的语音识别、图像识别等基础技术，将成为智能家居的标准配置。目前人工智能在智能家居领域的用于处在一个非常低级的阶段，通过智能识别去控制一些智能硬件的开关和使用。下一阶段：智能家居或可穿戴设备将获得的数据通过人工智能设备反馈给使用人员，给人一个判断的依据。然而，在最终的接单，人工智能会主动搜索判断主人目前状态，并提供相应的辅助工作。
【4】虚拟现实
模拟产生一个三度空间的虚拟世界，提供用户关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟，让用户如同身临其境一般。目前，虚拟现实已经开始应用在家装领域，试想一下，当消费者可以戴着VR设备，真切感受智能家居的各种应用场景，根据自己的生活习惯使用着各种智能系统打带来的舒适与便利，可观赏性和体验感大大提高。
【5】增强现实
AR虚拟场景的三维交互可以分为六个部分：虚拟展示、场景漫游、节点控制、信息查询、虚拟监控和尺寸变换。GoogleGlass和微软Hololens都在打造AR应用生态。与此同时，日本村田制作所在CEATEC2015上演示了微型PS（MicroPositionSensor）传感器的交互技术，提供了AR智能眼镜控制智能家居的解决方案，用户只需戴上AR眼镜，将视线瞄准想要控制的智能产品，待AR界面中绿色光标定位成功后，就可以控制产品的各项功能。
【6】传感器
大量的传感器即可实现“感知+控制”，位置传感器、接近传感器、液位传感器等传感器技术被广泛应用于电器中，以提高准确性、可靠性和效率。而家庭自动化=感知+控制，这种层面的信息交互与人机交互，还多需人的参与。传感器就是智能家居的神经末梢，实时收集数据，然会反馈到人工智能控制系统，将人类的逻辑大脑赋予机器，实现“感知+思考+执行。
【7】机器人
目前机器人主要还是应用于工业，机器人产量不足5%用在家庭中。虽然现在智能音箱如火如荼，但基本上还是以陪伴和娱乐为主，未来，智能家居的中控系统应该会落在机器人身上。但是，目前，由于某些技术、环境的限制，当前的机器人还处于一个低智能化阶段，并没有具备成为一个管家所应该拥有的资质与能力。
【8】边缘计算边缘计算靠近物理设备或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，来满足AI快速连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求技术。智能家居设备之间联动可以通过局域网内的边缘计算实现，边缘计算内的逻辑在云计算上有备份；边缘计算的控制与云计算的控制需要同步，设备内的信息，也需要定时更新。
【9】情绪识别
深度表情识别的分辨率已经可以达到97%，远远超过人类的辨识率，而且未来还会朝99%的目标努力。情绪识别采集设备采集人脸图片进行表情识别，使得智能家居系统能够完成对人们的情感监控与感知，并能够作出针对性反应。解决了智能家居中动态的人脸表情持续性监测问题，使计算机实时的获取人的情绪和身体状况。
【10】5G
5G拥有速度快、频段多、功耗低和低时延的特点，将打破智能化生活的门槛。目前，所有的智能家居设备都在低功率下运行，并且通过不同的方式相互交换信息，这样一来就增加了设备传输间的延时问题，这直接影响了整个智能家居生活的体验，5G的超高速传输的出现将有助于信息的检测和管理，这样一来，智能设备之间的“感知”将更精确更迅速，有利于提高整个智能家居控制系统的智慧化程度。使得整个系统更为稳定，传输速率更快。同时，目前各个智能家居平台都专注于连接自己的产品，而没有一个公共的行业标准，这种相对封闭的环境并不利于智能家居的发展，而通过5G网络或许就有助于解决这一问题。
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时间：2024-08-29 06:00
影响智能家居未来的关键技术有哪些
【1】大数据
智能家居市场涉及多个领域。物联网产生大数据，大数据可以支持智能家居。从智能家居到数据再到智能化，构成了从感知，到认知的全过程。大数据是智能硬件竞争的制高点，可以帮助硬件厂商挖掘用书使用行为，建立用户画像，从而优化产品策略和市场测了，最终达到用户的个性化定制，为不同用户提供个性化优惠，加大二次销售。同时，可以监控硬件的使用状态分析，故障使用率分析，从而达到指导产品升级和产品迭代。利用大数据可以挖掘出非常多的价值，这需要在IoT领域不断地去探索。
【2】云计算
智能家居，不仅提供了传统家居的居住功能，同时还兼备了设备网络化，设备信息化，设备自动化，提供全方位交互信息的功能，会产生大量的数据，是大数据的重要应用领域。与计算，赋予家居设备前所未有的学习能力和适应能力，能够第一时间对家中的数据，信息进行有效的分析与处理，并将最优结果在智能设备上实现，提升家居的智能效果。
【3】人工智能
随着人工智能的成熟，人工智能相对应用较广的语音识别、图像识别等基础技术，将成为智能家居的标准配置。目前人工智能在智能家居领域的用于处在一个非常低级的阶段，通过智能识别去控制一些智能硬件的开关和使用。下一阶段：智能家居或可穿戴设备将获得的数据通过人工智能设备反馈给使用人员，给人一个判断的依据。然而，在最终的接单，人工智能会主动搜索判断主人目前状态，并提供相应的辅助工作。
【4】虚拟现实
模拟产生一个三度空间的虚拟世界，提供用户关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟，让用户如同身临其境一般。目前，虚拟现实已经开始应用在家装领域，试想一下，当消费者可以戴着VR设备，真切感受智能家居的各种应用场景，根据自己的生活习惯使用着各种智能系统打带来的舒适与便利，可观赏性和体验感大大提高。
【5】增强现实
AR虚拟场景的三维交互可以分为六个部分：虚拟展示、场景漫游、节点控制、信息查询、虚拟监控和尺寸变换。GoogleGlass和微软Hololens都在打造AR应用生态。与此同时，日本村田制作所在CEATEC2015上演示了微型PS（MicroPositionSensor）传感器的交互技术，提供了AR智能眼镜控制智能家居的解决方案，用户只需戴上AR眼镜，将视线瞄准想要控制的智能产品，待AR界面中绿色光标定位成功后，就可以控制产品的各项功能。
【6】传感器
大量的传感器即可实现“感知+控制”，位置传感器、接近传感器、液位传感器等传感器技术被广泛应用于电器中，以提高准确性、可靠性和效率。而家庭自动化=感知+控制，这种层面的信息交互与人机交互，还多需人的参与。传感器就是智能家居的神经末梢，实时收集数据，然会反馈到人工智能控制系统，将人类的逻辑大脑赋予机器，实现“感知+思考+执行。
【7】机器人
目前机器人主要还是应用于工业，机器人产量不足5%用在家庭中。虽然现在智能音箱如火如荼，但基本上还是以陪伴和娱乐为主，未来，智能家居的中控系统应该会落在机器人身上。但是，目前，由于某些技术、环境的限制，当前的机器人还处于一个低智能化阶段，并没有具备成为一个管家所应该拥有的资质与能力。
【8】边缘计算边缘计算靠近物理设备或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，来满足AI快速连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求技术。智能家居设备之间联动可以通过局域网内的边缘计算实现，边缘计算内的逻辑在云计算上有备份；边缘计算的控制与云计算的控制需要同步，设备内的信息，也需要定时更新。
【9】情绪识别
深度表情识别的分辨率已经可以达到97%，远远超过人类的辨识率，而且未来还会朝99%的目标努力。情绪识别采集设备采集人脸图片进行表情识别，使得智能家居系统能够完成对人们的情感监控与感知，并能够作出针对性反应。解决了智能家居中动态的人脸表情持续性监测问题，使计算机实时的获取人的情绪和身体状况。
【10】5G
5G拥有速度快、频段多、功耗低和低时延的特点，将打破智能化生活的门槛。目前，所有的智能家居设备都在低功率下运行，并且通过不同的方式相互交换信息，这样一来就增加了设备传输间的延时问题，这直接影响了整个智能家居生活的体验，5G的超高速传输的出现将有助于信息的检测和管理，这样一来，智能设备之间的“感知”将更精确更迅速，有利于提高整个智能家居控制系统的智慧化程度。使得整个系统更为稳定，传输速率更快。同时，目前各个智能家居平台都专注于连接自己的产品，而没有一个公共的行业标准，这种相对封闭的环境并不利于智能家居的发展，而通过5G网络或许就有助于解决这一问题。
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时间：2024-08-29 05:56
影响智能家居未来的关键技术有哪些
【1】大数据
智能家居市场涉及多个领域。物联网产生大数据，大数据可以支持智能家居。从智能家居到数据再到智能化，构成了从感知，到认知的全过程。大数据是智能硬件竞争的制高点，可以帮助硬件厂商挖掘用书使用行为，建立用户画像，从而优化产品策略和市场测了，最终达到用户的个性化定制，为不同用户提供个性化优惠，加大二次销售。同时，可以监控硬件的使用状态分析，故障使用率分析，从而达到指导产品升级和产品迭代。利用大数据可以挖掘出非常多的价值，这需要在IoT领域不断地去探索。
【2】云计算
智能家居，不仅提供了传统家居的居住功能，同时还兼备了设备网络化，设备信息化，设备自动化，提供全方位交互信息的功能，会产生大量的数据，是大数据的重要应用领域。与计算，赋予家居设备前所未有的学习能力和适应能力，能够第一时间对家中的数据，信息进行有效的分析与处理，并将最优结果在智能设备上实现，提升家居的智能效果。
【3】人工智能
随着人工智能的成熟，人工智能相对应用较广的语音识别、图像识别等基础技术，将成为智能家居的标准配置。目前人工智能在智能家居领域的用于处在一个非常低级的阶段，通过智能识别去控制一些智能硬件的开关和使用。下一阶段：智能家居或可穿戴设备将获得的数据通过人工智能设备反馈给使用人员，给人一个判断的依据。然而，在最终的接单，人工智能会主动搜索判断主人目前状态，并提供相应的辅助工作。
【4】虚拟现实
模拟产生一个三度空间的虚拟世界，提供用户关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟，让用户如同身临其境一般。目前，虚拟现实已经开始应用在家装领域，试想一下，当消费者可以戴着VR设备，真切感受智能家居的各种应用场景，根据自己的生活习惯使用着各种智能系统打带来的舒适与便利，可观赏性和体验感大大提高。
【5】增强现实
AR虚拟场景的三维交互可以分为六个部分：虚拟展示、场景漫游、节点控制、信息查询、虚拟监控和尺寸变换。GoogleGlass和微软Hololens都在打造AR应用生态。与此同时，日本村田制作所在CEATEC2015上演示了微型PS（MicroPositionSensor）传感器的交互技术，提供了AR智能眼镜控制智能家居的解决方案，用户只需戴上AR眼镜，将视线瞄准想要控制的智能产品，待AR界面中绿色光标定位成功后，就可以控制产品的各项功能。
【6】传感器
大量的传感器即可实现“感知+控制”，位置传感器、接近传感器、液位传感器等传感器技术被广泛应用于电器中，以提高准确性、可靠性和效率。而家庭自动化=感知+控制，这种层面的信息交互与人机交互，还多需人的参与。传感器就是智能家居的神经末梢，实时收集数据，然会反馈到人工智能控制系统，将人类的逻辑大脑赋予机器，实现“感知+思考+执行。
【7】机器人
目前机器人主要还是应用于工业，机器人产量不足5%用在家庭中。虽然现在智能音箱如火如荼，但基本上还是以陪伴和娱乐为主，未来，智能家居的中控系统应该会落在机器人身上。但是，目前，由于某些技术、环境的限制，当前的机器人还处于一个低智能化阶段，并没有具备成为一个管家所应该拥有的资质与能力。
【8】边缘计算边缘计算靠近物理设备或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，来满足AI快速连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求技术。智能家居设备之间联动可以通过局域网内的边缘计算实现，边缘计算内的逻辑在云计算上有备份；边缘计算的控制与云计算的控制需要同步，设备内的信息，也需要定时更新。
【9】情绪识别
深度表情识别的分辨率已经可以达到97%，远远超过人类的辨识率，而且未来还会朝99%的目标努力。情绪识别采集设备采集人脸图片进行表情识别，使得智能家居系统能够完成对人们的情感监控与感知，并能够作出针对性反应。解决了智能家居中动态的人脸表情持续性监测问题，使计算机实时的获取人的情绪和身体状况。
【10】5G
5G拥有速度快、频段多、功耗低和低时延的特点，将打破智能化生活的门槛。目前，所有的智能家居设备都在低功率下运行，并且通过不同的方式相互交换信息，这样一来就增加了设备传输间的延时问题，这直接影响了整个智能家居生活的体验，5G的超高速传输的出现将有助于信息的检测和管理，这样一来，智能设备之间的“感知”将更精确更迅速，有利于提高整个智能家居控制系统的智慧化程度。使得整个系统更为稳定，传输速率更快。同时，目前各个智能家居平台都专注于连接自己的产品，而没有一个公共的行业标准，这种相对封闭的环境并不利于智能家居的发展，而通过5G网络或许就有助于解决这一问题。
