语音识别芯片语音识别芯片分类

发布网友发布时间：2024-08-02 08:24

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热心网友时间：2024-08-02 08:59

语音识别芯片根据使用条件的不同，主要分为两种类型：特定人语音识别芯片和非特定人语音识别芯片。

特定人语音识别芯片是专为个体设计的，它只识别预先录入的特定使用者的语音。在使用前，需要对使用者的语音进行训练，通常只需按照机器提示录制两次语音样本。这种芯片的优点是识别准确，但缺点是针对性强，对于其他人来说无法识别。

相比之下，非特定人语音识别芯片则更为通用，它无需针对特定人，只需在产品开发初期，收集几十个预设语音交互词条的声音样本，从200人左右的声音样本中提取语音模型和特征数据库，然后将这些信息固化到芯片中。这样的芯片适用于如智能娃娃、电子宠物和儿童电脑等产品，提供交互功能。

非特定人语音识别的部分实现方式是基于音素的算法，虽然对样本数量要求相对较低，但识别率和稳定性可能不如其他技术。这种模式下，识别可能会受到说话者口音和语速等因素的影响。

在语音连续性方面，又区分了非连续语音识别和连续语音识别。非连续语音识别要求使用者在每个词之间有明显的停顿，而连续语音识别则追求自然流畅的交互，但处理相连音的问题会增加识别的复杂性，难以实现理想的效果。