DDD系列文章第7篇:可落地的DDD分层架构

发布网友 发布时间：2024-07-25 03:31

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热心网友 时间：2024-07-25 04:45

深入探索DDD分层架构：设计与落地实践

在商业领域，"无中间商"的理念深入人心，而在架构设计中，分层架构则是实现系统解耦的关键。在DDD（领域驱动设计）框架中，分层设计旨在管理复杂度，降低耦合度，提高内聚性。AFK模型的三个核心演变——负载均衡、功能拆分和数据量增长，正是这一理念的生动体现。

DDD的分层架构并非具体的代码模式，而是一种设计理念，它与六边形、洋葱和整洁架构类似，但更注重逻辑上的层次划分，而非局限于某种固定的实现。曾经的三层架构，如表示层、业务逻辑层和数据访问层，虽简洁明了，但随着技术发展，演变为更为灵活和模块化的模式，如六边形架构，它强调内部业务逻辑与外部依赖的分离，提升了系统的可测试性和灵活性。

在前端与后端的协作中，表示层负责用户界面的互动，业务逻辑则由服务层（如Java Web的Controller）和领域服务（如验证订单服务）处理。尽管早期的三层架构有其优点，但随着需求变化，可能面临维护上的挑战。为了优化，DDD提出领域模型层和应用服务层，分别处理业务逻辑和组装业务能力，而基础设施层则负责底层资源的适配。这种分层设计有助于清晰的职责划分，便于代码管理和测试。

在命名规范上，每个组件都有其明确的角色。例如，实体类以"Entity"结尾（如OrderEntity），Vo类用于数据传输（AddressVo），UI类建议使用特定前缀（如xxUo）。服务类如ValidatingOrderDomainService，工厂类以Factory结尾，而Repository类则代表数据存取。事件命名遵循名词动词过去式（如OrderCreatedEvent），App Service以AppService结尾，DTO和PO则分别对应数据传输对象和持久化对象。

在运行态数据流中，架构设计关注领域模型的流转和业务逻辑的执行。通过这些规范，DDD的分层架构强调了内部限界上下文的清晰结构，有助于项目管理和团队协作。深入理解DDD的分层，我们可以更好地在实际项目中应用它，如领域建模、限界上下文设计、战略规划等，一步步构建出高效且可维护的系统。

探索DDD之旅继续，让我们在后续的文章中，一起深入探讨如何将这些理论知识转化为实际的代码编写。如果你对这些内容感兴趣，别忘了关注我们的微信公众号"非写不可 - DDD系列文章"，获取更多实用的案例和实战经验。

系列回顾：
- 第6篇: 深入领域建模的艺术
- 第5篇: 理解限界上下文的边界
- 第4篇: 战略设计：架构的蓝图
- 第3篇: 实施地图：导航复杂业务
- 第2篇: 建立DDD的知识体系基础
- 第1篇: 从零开始理解DDD