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MATLAB中怎么生长区域?

发布网友 发布时间:2024-07-22 15:20

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1个回答

热心网友 时间:2024-08-08 21:35

 Matlab中开发一个名为regiongrow的M函数来完成基本的区域生长。

该函数为 [g,NR,SI,TI]=regiongrow(f,S,T) 输入中:f为输入图像,S为种子,T为阈值(标量时为全 局阈值) 输出中:g为分割后的图像,NR为连通区域的数目,SI为一幅 包含有种子点的图像。SI也为一幅图像,包含在连通性处理前, 通过阈值检测的像素。 


Matlab程序举例如下:(程序使用时候,regiongrow一定要先定义,这个我不用交吧?)

i=imread('eight.tif');

figure(1);imshow(i);

% i=doulbe(i);

[m,n]=size(i);

[y1,x1]=getpts;

x1=round(x1);y1=round(y1);

seed=[x1,y1];

th_mean=40;

yout=regiongrow(i,seed,th_mean);

figure(2);imshow(yout);title('区域增长');

%原图:

%增长之后的:

热心网友 时间:2024-08-08 21:35

 Matlab中开发一个名为regiongrow的M函数来完成基本的区域生长。

该函数为 [g,NR,SI,TI]=regiongrow(f,S,T) 输入中:f为输入图像,S为种子,T为阈值(标量时为全 局阈值) 输出中:g为分割后的图像,NR为连通区域的数目,SI为一幅 包含有种子点的图像。SI也为一幅图像,包含在连通性处理前, 通过阈值检测的像素。 


Matlab程序举例如下:(程序使用时候,regiongrow一定要先定义,这个我不用交吧?)

i=imread('eight.tif');

figure(1);imshow(i);

% i=doulbe(i);

[m,n]=size(i);

[y1,x1]=getpts;

x1=round(x1);y1=round(y1);

seed=[x1,y1];

th_mean=40;

yout=regiongrow(i,seed,th_mean);

figure(2);imshow(yout);title('区域增长');

%原图:

%增长之后的:

热心网友 时间:2024-08-08 21:36

 Matlab中开发一个名为regiongrow的M函数来完成基本的区域生长。

该函数为 [g,NR,SI,TI]=regiongrow(f,S,T) 输入中:f为输入图像,S为种子,T为阈值(标量时为全 局阈值) 输出中:g为分割后的图像,NR为连通区域的数目,SI为一幅 包含有种子点的图像。SI也为一幅图像,包含在连通性处理前, 通过阈值检测的像素。 


Matlab程序举例如下:(程序使用时候,regiongrow一定要先定义,这个我不用交吧?)

i=imread('eight.tif');

figure(1);imshow(i);

% i=doulbe(i);

[m,n]=size(i);

[y1,x1]=getpts;

x1=round(x1);y1=round(y1);

seed=[x1,y1];

th_mean=40;

yout=regiongrow(i,seed,th_mean);

figure(2);imshow(yout);title('区域增长');

%原图:

%增长之后的:

热心网友 时间:2024-08-08 21:36

 Matlab中开发一个名为regiongrow的M函数来完成基本的区域生长。

该函数为 [g,NR,SI,TI]=regiongrow(f,S,T) 输入中:f为输入图像,S为种子,T为阈值(标量时为全 局阈值) 输出中:g为分割后的图像,NR为连通区域的数目,SI为一幅 包含有种子点的图像。SI也为一幅图像,包含在连通性处理前, 通过阈值检测的像素。 


Matlab程序举例如下:(程序使用时候,regiongrow一定要先定义,这个我不用交吧?)

i=imread('eight.tif');

figure(1);imshow(i);

% i=doulbe(i);

[m,n]=size(i);

[y1,x1]=getpts;

x1=round(x1);y1=round(y1);

seed=[x1,y1];

th_mean=40;

yout=regiongrow(i,seed,th_mean);

figure(2);imshow(yout);title('区域增长');

%原图:

%增长之后的:

MATLAB中怎么生长区域?

Matlab中开发一个名为regiongrow的M函数来完成基本的区域生长。该函数为 [g,NR,SI,TI]=regiongrow(f,S,T) 输入中:f为输入图像,S为种子,T为阈值(标量时为全 局阈值) 输出中:g为分割后的图像,NR为连通区域的数目,SI为一幅 包含有种子点的图像。SI也为一幅图像,包含在连通性处理前, ...

ZESTRON表界面分析

在Dr. O.K. Wack Chemie GmbH,我们高度重视ZESTRON的表界面分析技术。该技术通过深入研究材料表面与界面的性质,为提升产品质量与可靠性提供了有力支持。ZESTRON的表界面分析不仅涵盖了相变化、化学反应、吸附与解吸等关键领域,还通过高精度仪器如固体表面Zeta电位分析仪等,确保数据准确可靠。这些分析手段对于优化产品配方、改进生产工艺、预防失效问题等具有重要意义,是我们不断提升产品性能与质量的重要工具。表面污染分析包括评估表面上存在的颗粒、残留物或物质。通过利用显微镜、光谱学和色谱法等技术,分析人员可以识别和表征污染物,以确定其成分和来源。这种分析在电子、制药和制造等各个行业中至关重要,以确保产品质量、性能和安全性。了解表面...

...去掉周围的小白点,用MATLAB,区域生长?自己试过,程序不行

方法1:Inew = imerode(I,ones(3));Inew = imdilate(Inew,ones(3));方法2:用中值滤波 Inew = medfilt2(I) (结果会稍微变化一点)方法3:用面积阈值过滤 T = 5;L = bwlabel(I);for i = 1 : max(L(:))if sum(L(L==i)) < T L(L==i) = 0;end end ...

你好,请问如何运用区域生长的方法进行图像分割?帮帮我,谢谢

seed=[100,220];%选择起始位置 thresh=15;%相似性选择阈值 A=rgb2gray(A0);灰度化 A=imadjust(A,[min(min(double(A)))/255,max(max(double(A)))/255],[]);A=double(A); %将图像灰度化 B=A;将A赋予B [r,c]=size(B);图像尺寸 r为行数,c为列数 n=r*c;计算图像所包含点的个...

如何用MATLAB实现生长曲线拟合,如用Logistic模型等

这是某大学某同学提供的数据,要求用Logistic模型拟合其生长曲线实现方法:1、自定义函数fun=inline('a(1)./(1+exp(-a(2)-a(3).*x))','a','x');2、根据数据,使用nlinfit()函数来拟合Logistic模型的系数,b=[000];%初值a=nlinfit(x,y,fun,b)3、运行结果 ...

怎样用MATLAB从灰度图像中提取出自己想要的区域

怎样用MATLAB从灰度图像中提取出自己想要的区域 这涉及到图像处理的算法,可以用区域生长的方法标记出区域,由于数字图像的数据是由一个矩阵来存储的,因此要开辟出一个矩阵来存储你想要的区域的灰度数据。由于你想要的区域不一定是一个标准的长方形,但可找到一个包含该区域的最小的长方形。

腐乳后期发酵是不是没有任何微生物?

回答:腐乳发酵中的微生物前期发酵在豆腐乳白坯中采用纯培养的毛霉菌种。后期发酵在盐腌后装瓶或装坛加辅料时,加入混合酵母,加速后期发酵,缩短生产周期。 L-乳酸是一种重要的有机酸,广泛应用于食品、医药、农业和化工中,利用L-乳酸制备的聚L-乳酸是一种新型的可生物降解材料。细菌发酵和真菌发酵是发酵...

matlab 如何提取灰度图中的一部分

孔的图像要暗一些,用二值化可以区分,参考下列程序 im = imread('gray.jpg'); %读入图像im_g = rgb2gray(im); %转换为灰度图im_bw = im2bw(im_g,0.1); %二值化,可以修改参数‘0.1’,在0~1之间取值imshow(im_bw) %显示图像 运行后,图像显示如下:不知这个是不是你...

matlab肿瘤大小生长的速率

肿瘤大小v生长的速率与v的a次方成正比,其中a为形状参数,0≤a≤1。而matlab肿瘤大小生长比例系数k随时间减小。减小速率又与当时的k值成正比,比例系数为环境参数b。

Matlab利用图像处理与分析技术方法通过计算机编程自动估算该树木的生...

clc Iori = imread('tree.jpg');I = rgb2gray(Iori);[m,n] = size(I);有效边界提取,这里采用的是梯度识别,也可以采用边缘识别算子,但要注意的是由于年轮是有一定宽度的,因此识别出的2条边缘可能代表一条年轮 Iedge = zeros(m - 1,n - 1);for i = 1:m - 1 for j = 1:n ...

医学图像处理

l 最小或最大灰度级.l 大于或小于均值的像素数.l 欧拉数: 区域中的对象数减去这些对象的孔洞数。MATLAB中的regionprops(L, properties)函数可以用来计算区域描绘特征:首先使用bwlabel(I, n)对图像I进行n(4或者8)连通标号,然后使用regionprops()进行统计计算。Mazda是一个图像纹理分析的工具,可以...

区域生长分割 根部生长最快的区域是 区域生长改进 区域生长的计算过程 区域生长法的基本流程 区域生长图像分割 区域生长算法在临床上的运用 数字图像处理区域生长 区域生长法种子点选取
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