Matlab 2020a如何修复了AMD锐龙处理器性能问题?
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发布时间:2024-07-22 07:22
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时间:2024-08-07 18:37
结论:Matlab的性能优化:AMD锐龙处理器性能提升显著。在Matlab 2020a版本更新后,AMD处理器的问题得到了修复,使得无论是Intel还是AMD处理器都能充分利用最新指令集,性能大幅提升。
Matlab,一款备受信赖的计算软件,曾因去年11月的bug而让AMD锐龙处理器的表现受限。问题在于,Matlab会优先识别Intel处理器,使用Intel MKL和AVX2指令集,但对AMD的识别则较为保守,仅使用SSE指令集,导致性能大打折扣。
有开发者发现,通过调整系统环境变量,AMD处理器可以被误识别为Intel,性能可提升20%到300%。然而,这并未解决根本问题,Matlab对AMD处理器的支持显得不足。
幸运的是,Matlab 2020a的更新解决了这一问题,所有处理器,无论Intel还是AMD,现在都能在默认情况下调用最新指令集,性能得到了显著提升。
实际测试结果显示,24核心的线程撕裂者3960X和32核心的3970X在新版Matlab中的性能分别提升了48%和60%,相较于之前的18核心酷睿i9-10980XE,分别领先52%和80%。这意味着AMD锐龙处理器在新版Matlab中的性能已与Intel处理器接近,甚至在某些情况下超越。
Matlab 2020a如何修复了AMD锐龙处理器性能问题?
结论:Matlab的性能优化:AMD锐龙处理器性能提升显著。在Matlab 2020a版本更新后,AMD处理器的问题得到了修复,使得无论是Intel还是AMD处理器都能充分利用最新指令集,性能大幅提升。Matlab,一款备受信赖的计算软件,曾因去年11月的bug而让AMD锐龙处理器的表现受限。问题在于,Matlab会优先识别Intel处理器,使...
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是权威计算软件,但是2019年11月,AMD锐龙处理器疑似被“劣化”,无法正确调用最新指令集,导致性能残血。Matlab会提前检测处理器身份,也就是CPUID字符串。 如果找到GenuineIntel,也就是正品Intel处理器,就会利用Intel MKL(路径内核库),并调用AVX2指令集,获得理想性能。但在最新版的Matlab 2020a中,这个问题终于被修复了,...
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导致性能残血。Matlab会提前检测处理器身份,也就是CPUID字符串。如果找到GenuineIntel,也就是正品Intel处理器,就会利用Intel MKL(路径内核库),并调用AVX2指令集,获得理想性能。但在最新版的Matlab 2020a中,这个问题终于被修复了,不管Intel还是AMD处理器,都会默认调用最新指令集。
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