多尺度随机模型及其应用图书目录
发布网友
发布时间：2024-07-22 11:07
共1个回答
热心网友
时间：2024-08-07 11:11
这本书《多尺度随机模型及其应用》分为多个章节，详细探讨了这一领域的理论与实践。首先，第1章概述了多尺度分析的起源和发展，以及多尺度随机模型的基本概念和特点，为后续内容打下基础。
在第2章中，深入研究了多分辨分析的基础，包括一维和二维小波变换，以及它们在图像处理中的应用，如图像分解、压缩、融合和边缘检测。小波包和其正交性质也在这一章得到详尽讲解。
接着，第3章介绍了状态空间模型的基础，包括离散时间模型、估计理论，特别是Kalman滤波和预测估计。这部分内容为理解多尺度随机系统理论提供了必要的数学工具。
第4章专门讨论了多尺度随机系统理论，包括同态树、平稳随机过程和多尺度自回归模型的理论基础。第5章深入研究了多尺度自回归模型，包括模型描述、估计理论以及实际应用，如SAR图像处理和图像分割。
混合多尺度模型在第6章得到了探讨，包括混合多尺度自回归模型的描述、估计和应用，以及空间变化模型在预报和滑动平均中的应用。
最后，第7章探讨了多尺度自回归模型与小波分析的联系，通过小波变换和多尺度自回归模型的结合，展示了它们在理论和实践中的统一性。
扩展资料
《多尺度随机模型及其应用》融合了作者及研究团队多年来从事多尺度分析技术及其在信号或图像处理中的应用方面的研究成果，以多尺度分析技术为主线，系统地论述小波分析、多尺度自回归模型、混合多尺度模型以及它们之间的关系。并且根据在信号或图像处理等应用方面的需要，对模型的选用、算法、信号或图像的理解等实际问题进行深入讨论，从而使《多尺度随机模型及其应用》具有理论的系统性和应用的实践性紧密结合且高度统一的特点。
