MATLAB脑电数据处理精要(三、实操)
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发布时间:2024-08-13 10:02
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时间:2024-08-22 23:05
MATLAB脑电数据处理实操指南(三)
上期我们介绍了MATLAB脑电数据处理的基础,从导入EEGLAB插件到数据导入和初步检查。以下是具体步骤的详细说明:
1. 准备工作
下载并解压EEGLAB压缩包(如'eeglab2022.0.zip')到易于访问的位置,如'C:\eeglab'或'/Users/username/eeglab'。
在MATLAB命令窗口中,导航至EEGLAB目录并将其添加到搜索路径,或通过菜单'Home > Environment > Set Path > Add with Subfolders'。
启动EEGLAB,如需安装插件,选择'File > Manage EEGLAB extensions > Data processing extensions'进行安装。
2. 导入数据
- 选择'File > Import data',根据数据格式(如EDF、BDF或.set)导入数据。
- 对于BP或ANT设备数据,从.vhdr导入。
3. 电极定位
- 使用'Edit > Channel locations'导入电极位置文件,确保通道名称和位置与实际记录一致。
4. 剔除无用电极
- 选择并剔除不需要的电极,如乳突点和眼电通道。
5. 重参考与重采样
- 选择合适的参考电极,如双乳突平均,使用'Tools > Re-reference'。
- 降低采样率,使用'Tools > Change sampling rate'。
6. 滤波与分段
- 应用高通和低通滤波,使用'Tools > Filter the data'。
- 使用'Tools > Extract epochs'进行事件相关时间段的提取。
7. 插值与独立成分分析(ICA)
- 对于坏导联,进行插值处理,使用'Tools > Interpolate electrodes'。
- 在ICA前确保数据干净,使用'Tools > Run ICA'进行ICA分析。
8. 伪迹剔除
- 检查并剔除ICA成分,使用'Tools > Reject data using ICA'。
- 选择'Tools > Remove components'进行组件删除。
9. 剔除坏段
- 使用'Tools > Reject data epochs'设置绝对阈值或通过视觉检查剔除波幅过大的段落。
10. 保存数据
- 最后,使用'File > Save current dataset'保存处理后的数据为.set格式。