赫夫曼编码应用
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发布时间：2022-05-06 21:50
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时间：2023-07-27 02:08
1、是一种利用二叉树实现的编码原理
霍夫曼（Huffman）编码原理
霍夫曼（Huffman）编码是1952年为文本文件而建立，是一种统计编码。属于无损压缩编码。
霍夫曼编码的码长是变化的，对于出现频率高的信息，编码的长度较短；而对于出现频率低的信息，编码长度较长。这样，处理全部信息的总码长一定小于实际信息的符号长度。
步骤进行：
l）将信号源的符号按照出现概率递减的顺序排列。
2）将两个最小出现概率进行合并相加，得到的结果作为新符号的出现概率。
3）重复进行步骤1和2直到概率相加的结果等于1为止。
4）在合并运算时，概率大的符号用编码0表示，概率小的符号用编码1表示。
5）记录下概率为1处到当前信号源符号之间的0，l序列，从而得到每个符号的编码。
例：
设信号源为
s＝｛s1,
s2,
s3,
s4,
s5｝
对应的概率为p＝｛0.25，0.22，0.20,
0.18，0.15｝。
根据字符出现的概率来构造平均长度最短的异字头码字。
霍未曼编码通常采用两次扫描的办法，第一次扫描得到统计结果，第二次扫描进行编码。
霍夫曼编码具有一些明显的特点：
1)
编出来的码都是异字头码，保证了码的唯一可译性。
2)
由于编码长度可变。因此译码时间较长，使得霍夫曼编码的压缩与还原相当费时。
3)
编码长度不统一，硬件实现有难度。
4)
对不同信号源的编码效率不同，当信号源的符号概率为2的负幂次方时，达到100％的编码效率；若信号源符号的概率相等，则编码效率最低。
5)
由于"0"与"1"的指定是任意的，故由上述过程编出的最佳码不是唯一的，但其平均码长是一样的，故不影响编码效率与数据压缩性能
2、都差不多，个人感觉c++更好学
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