发布网友 发布时间:2024-09-15 06:55
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热心网友 时间:2024-10-06 07:52
数据科学与大数据技术好。
一、数据科学与大数据技术
1、专业热度
首先,当前计算机科学与技术和大数据这两个专业的热度都比较高,这两个专业本身也没有所谓的好坏之分。而且这两个专业本身也有非常紧密的联系,当前计算机专业也是培养大数据研究生的主要专业之一。
2、人才需求
大数据专业是新设立的专业之一,而目未来大数据领域的人才需求潜力也比较大,所以选择大数据专业也是顺应时代发展的选择,大数据专业是一个典型的交叉学科专业,涉及到数学、统计学Q和计算机三大块内容,所以大数据专业的学习压力往往要大一些。
大数据专业对干实践场景的要求比较高,从当前的人才需求情况来看,目前大数据技术依然处在落地应用的初期,行业人才需求往往更注重高端人才,选择大数据专业,最好读一下研究生。
二、计算机科学与技术
计算机科学与技术专业主要针对计算机领域的知识来设置课程体系,整体的知识面比较广,学生未来的选择空间也相对比较大,不论选择读研还是参加工作,选择该专业都是比较稳妥的选择。
数据科学与大数据技术的就业方向:
一、数据分析师、工程师
负责收集、清洗和分析数据,提供数据驱动的决策支持和业务洞察。负责建立和维护大数据平台,设计和实施数据处理和存储方案。
二、机器学习工程师
应用机器学习和人工智能技术,构建智能系统和模型,解决复杂的数据挖掘和预测问题。
三、数据科学家
综合运用统计学、机器学习和领域知识,探索数据中的规律和洞察,提供数据驱动的解决方案。设计和实施大规模数据处理架构和系统,优化数据存储和计算性能。将复杂的数据转化成直观的图表和可视化界面,帮助用户更好地理解和利用数据。
四、数据治理与合规专家
负责制定和执行数据管理策略,确保数据的合规性和安全性。负责分析市场需求,设计和推出数据相关的产品和服务。