回归分析中的“回归”是什么意思?
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发布时间：2024-09-10 12:39
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时间：2024-10-24 19:43
“回归”这一概念的提出者，是达尔文的表兄高尔顿。高尔顿对进化论的着迷，驱使他将进化论的理念应用于实证研究中。他的研究对象包括了人类的多种特征，如指纹和外貌评分。作为达尔文进化论的支持者之一，高尔顿在研究中发现了人与人之间特征的差异。他最著名的发现之一便是：子辈的平均身高与父辈的平均身高以及他们所在族群的平均身高之间存在某种相关性。
高尔顿在1886年发表的论文《Regression towards Mediocrity in Hereditary Stature》中，阐述了这种趋势现象。论文中提到的“回归”现象，即均值回归或平庸回归，指的是群体中个体间的差异性。尽管个体间的身高差异可能很大，但从整体上看，父亲和孩子的身高分布应该是相近的。
然而，高尔顿在提出回归概念时，尚未引入“控制变量”的概念。因此，回归模型在当时更多体现了变量间的统计关联，而非因果关系。
尤勒的出现，为回归分析注入了新的活力。尤勒在高尔顿的基础上，提出回归模型应尽可能包含更多的控制变量。尤勒的研究深入到了济贫法对贫困率的影响，通过引入人口和年龄分布作为控制变量，对英国不同地区的济贫法效果进行了详尽分析。他的研究不仅在当时产生了深远影响，也成为了现代社会科学中关注政策效应因果识别的重要根基。
济贫法作为世界上最早的有关社会救济的法律，对英国社会的稳定与管理起到了关键作用。尤勒的研究不仅探讨了济贫法的实施效果，还揭示了其可能产生的负面效应。这种研究方法，对于现代社会科学学者在政策分析和因果关系识别方面，提供了重要的参考与启示。
